Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 3

Seaborn 教程

Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 基础之上的 Python 数据可视化库，专注于绘制各种统计图形，以便更轻松地呈现和理解数据。

Seaborn 的设计目标是简化统计数据可视化的过程，提供高级接口和美观的默认主题，使得用户能够通过少量的代码实现复杂的图形。

Seaborn 提供了一些简单的高级接口，可以轻松地绘制各种统计图形，包括散点图、折线图、柱状图、热图等，而且具有良好的美学效果。

Seaborn 在设计时注重美观性，其默认主题和颜色调色板经过精心选择，使得绘图更加吸引人。

安装 Seaborn:

pip install seaborn

Seaborn 提供了多种内置主题和颜色调色板，可以通过设置来改变图形的外观。

实例

import seaborn as sns

设置主题和颜色调色板

sns.set_theme(style="whitegrid", palette="pastel")

通过设置 sns.set_theme() 函数，可以选择不同的主题和模板，以下是 Seaborn 内置的一些主题和模板：

模板（Context）
paper：适用于小图，具有较小的标签和线条。

import seaborn as sns

设置为 paper 模板

sns.set_theme(context="paper")
notebook（默认）：适用于笔记本电脑和类似环境，具有中等大小的标签和线条。

import seaborn as sns

设置为 notebook 模板

sns.set_theme(context="notebook")
talk：适用于演讲幻灯片，具有大尺寸的标签和线条。

import seaborn as sns

设置为 talk 模板

sns.set_theme(context="talk")
poster：适用于海报，具有非常大的标签和线条。

import seaborn as sns

设置为 poster 模板

sns.set_theme(context="poster")

通过设置不同的主题和模板，可以调整 Seaborn 图形的大小、线条的粗细、颜色等属性，以适应不同的绘图场景。这些内置的主题和模板使得用户能够更轻松地创建美观且具有一致性的图形。