云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云提供的一站式应用开发及应用生命周期管理平台。云原生应用开发平台 CAP内置丰富的 Serverless + AI 应用模板、先进的开发者工具、企业级的应用管理功能，无论您是个人开发者还是企业级开发者，都能让您聚焦到业务场景，快速构建云上应用并且持续迭代，大幅提升研发、部署、运维效能。
产品优势
极低成本模型托管服务
基于函数计算Serverless GPU算力模型服务，平均成本降低90%。
流程式开发先进工具
基于云工作流 CloudFlow提供针对AI场景的Studio开发能力，效率提升99%。
一键极速创建 AI 应用
提供高质量的场景应用模板，面向不同用户，支持一键急速创建AI应用。
灵活组装，二次开发
提供丰富的云服务集成及自定义插件能力，快速组装应用，沉淀业务资产。
产品架构
云原生应用开发平台 CAP产品功能由如下几部分组成：
应用层：由模板中心提供大量开箱即用的应用模板，您可一键部署，立即体验。
部署层：由函数计算、云工作流、数据库 RDS 版等云产品提供资源部署服务。
开发层：由函数计算、云工作流、Serverless Devs 提供流程式编程、组装式开发能力。
模型层：由云原生应用开发平台 CAP提供内置的模型体验、模型管理服务。
云原生应用开发平台 CAP的项目由一个服务或多个服务组成，组装式研发更高效灵活。
CAP同类产品对比
在用CAP之前，我也玩过一些其他的Serverless平台，有商业的也有开源的。CAP的优势在于它的集成开发环境真的很强大，模板也多，这点对于快速开发特别有帮助。但我觉得，在支持特定技术栈方面，CAP还有进步的空间。
使用过的其他Serverless AI应用平台
在使用CAP之前，我使用过一些其他的Serverless AI应用平台，包括一些开源解决方案。相比这些平台，CAP在易用性和集成度方面有明显优势。
CAP的优势和劣势
CAP的优势在于其强大的集成开发环境和丰富的模板库，这让开发者能够快速构建和部署应用。不过，劣势可能在于对于一些特定的技术栈支持不够全面，希望未来能够加入更多语言和框架的支持。
AI应用全生命周期管理的覆盖情况
我认为CAP在AI应用的全生命周期管理中已经覆盖了很多重要的环节，如开发、部署、监控等。不过，对于一些复杂的应用场景，如AI模型的训练和优化，CAP还可以进一步提供更多的支持和工具。
我觉得CAP做得还不错，但总归是希望越多越好嘛。比如现在大火的区块链，或者物联网应用，要是能有这些模板就太棒了。还有，要是能把一些流行的开源项目也加进来，那绝对是加分项。
我觉得CAP的模板库相当丰富，涵盖了许多常见的应用场景。不过，我认为还可以加入更多热门场景，比如物联网(IoT)应用、区块链应用等。同时，加入一些流行的开源项目模板，如Django或React，也会非常受欢迎。
