基于知识图谱的智能医疗问答系统
系统介绍
近年来，人工智能技术发展迅猛，在医疗领域的应用逐渐普及。我们公司开发的“智能医疗问答系统”，正是结合人工智能与知识图谱技术，帮助用户快速解决医疗相关问题。这个系统可以理解用户提出的健康问题，例如症状、疾病，以及相关治疗方法等，并返回准确的答案，让每个人都能轻松获取医学知识。
核心功能
- 知识图谱可视化
系统通过知识图谱将医疗数据进行结构化展示，以图表的方式直观呈现疾病、症状、治疗方法等信息。用户可以在图谱中清晰看到各类医学知识点之间的关联。例如，某疾病与多种症状的对应关系，某个治疗方案的适用条件等，帮助用户更全面、立体地理解医学问题。
- 智能问答系统
系统支持自然语言处理，用户只需输入问题，系统即可通过对问题的意图理解和知识图谱的匹配，给出专业、详细的解答。无论是关于疾病症状、常见治疗方案，还是日常健康护理问题，系统都能快速、准确地提供信息，适合医学生、科研人员，甚至普通用户使用。
- 用户管理
系统还提供用户自定义账户，支持登录、注册、退出等基本功能。用户可以通过登录保存历史查询数据，在日后参考或继续研究。这一功能保障了用户信息的安全和使用体验。
技术亮点
- 后端技术
系统后端基于Python的Django框架开发，使用Neo4j知识图谱数据库存储和查询医学数据。Django保障了快速开发和系统的稳定性能，而Neo4j使得大规模医疗知识的查询任务变得轻松和高效。
- 自然语言处理
系统采用了jieba分词结合模板匹配算法，对用户输入的自然语言进行处理。通过这种技术优化，系统能够准确地捕捉问句中的重点，理解用户的查询需求，实现更智能的交互问答体验。
- 前端技术
在前端，系统采用了echarts图表库来动态展示知识图谱，结合HTML/CSS/JavaScript，带给用户简洁、直观的界面。用户无需专业背景，即可轻松操作系统，从而在复杂的医学问题中找到正确的答案。
总结
智能医疗问答系统无论在技术上还是用户体验上，都为医疗领域的知识获取提供了创新方案，特别适合医学生、科研人员以及相关领域的开发者，将它作为【毕业设计项目】也非常合适。这个系统展示了前沿的技术能力与实际应用场景的完美结合，让医疗知识触手可得。
