鸿鹄数据库要用原生单机列存技术打造高效大数据处理平台

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

近日,成都文武信息技术创始人朱贤文向猎云网透露,成都文武信息技术于2016年3月获得成都高投300万天使投资。

数据可以说是互联网时代下所有企业的核心,数据库是处理和分析数据的平台。在“大数据”和“云计算”时代的背景下,一个高效的数据库系统毫无疑问能为企业运作带来极大的便利。

成都文武信息技术打造的鸿鹄数据库是基于PostgreSQL数据库开发的数据处理平台,拥有原生的列存储技术和压缩技术。据创始人朱贤文介绍,创建此数据库的初衷是希望用自己的专业知识开发出先进的数据库系统,并为国内的企事业单位提供高品质的数据库系统软件、解决方案和服务。

数据库2

作为开源数据库的PostgreSQL虽然没有MySQL流行,但是在朱贤文看来, PostgreSQL本身强悍的功能和特性使他拥有足够的理由选择PostgreSQL作为开发的数据库原型。

“PostgreSQL数据库本身的技术非常先进,有完善的适合企业使用的功能和特性,并且在关键行业有非常多成功的应用案例,比如银行业、保险业、电信和运营商、证券交易所、政府和军队等。”

“其次是PostgreSQL本身的许可允许我们对其进行开发和改进,并且以商业版本的方式重新分发,非常友好的许可是我们选择PostgreSQL数据库作为我们自己数据库版本原型的重要原因。”

鸿鹄数据库想要打造的是针对较小数据量处理的高效处理平台,“我们希望简化信息系统的架构,特别是数据库本身。”朱贤文告诉猎云网(微信:ilieyun)。

传统上几乎没有专门为OLAP业务设计的单机数据库,市场上现有的OLAP的数据库,比如Teradata,Informatica,Veritas,Greenplum等都是重量级的系统,目标市场的数据处理量动则几百T,大则上P。

而一般的中小型企业的数据量基本都在500T以内,一些大型公司下的部门数据处理量也并不大。所以鸿鹄数据库的目标是可以完全处理OLTP业务,同时高效处理OLAP业务,满足中小型企业在数据库基础架构这方面少花钱多办事的需求。

“在PostgreSQL数据库基础上开发的我们自己的原生的列存储技术和压缩技术,可以满足这样的需求;同时也方便上云。”朱贤文告诉猎云网。

数据库3

猎云网了解到,鸿鹄数据库的成本比其他商业数据库要低一些,本地化的定位使得其较之一些比较大型的数据库处理平台,能够提供更精准和周到的业务服务。

鸿鹄数据库现在支持Linux操作系统,未来将支持在银行和金融企业广泛使用的AIX平台,同时将实现RDMA机制的复制系统,以实现高端用户对于容灾和多活数据中心的需求。

朱贤文于2014年6月份成立成都文武信息技术有限公司,目前已拥有几个固定的大型客户,2016年公司实现营业额几百万。朱贤文在创立成都文武信息技术有限公司前,曾在IBM,Oracle,Symantec,Veritas等公司工作;主要专注在数据库、集群和存储等领域,有10多年专业背景。目前成都文武信息技术有限公司有员工20人左右,全是技术人员,负责产品开发。

猎云网获悉,成都文武信息技术目前现金流足够,不排斥合适的投资机构。



本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
9天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
4天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
DataWorks年度发布:智能化湖仓一体数据开发与治理平台的演进
阿里云在过去15年中持续为268集团提供数据服务,积累了丰富的实践经验,并连续三年在IDC中国数据治理市场份额中排名第一。新一代智能数据开发平台DateWorks推出了全新的DateStudio IDE,支持湖仓一体化开发,新增Flink计算引擎和全面适配locs,优化工作流程系统和数据目录管理。同时,阿里云正式推出个人开发环境模式和个人Notebook,提升开发者体验和效率。此外,DateWorks Copilot通过自然语言生成SQL、代码补全等功能,显著提升了数据开发与分析的效率,已累计帮助开发者生成超过3200万行代码。
|
3天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
4天前
|
人工智能 物联网 大数据
解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
17 3
|
15天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
52 15
|
2月前
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
242 3
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
61 3
|
2月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
50 1
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
436 7
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
59 2