HotKey探测关键指标
1、实时性
这个很容易理解，key往往是突发性瞬间就热了，根本不给你再慢悠悠手工去配置中心添加HotKey再推 送到jvm的机会。它大部分时间不可预知，来得也非常迅速，可能某个商家上个活动，瞬间HotKey就出现了。如果短时间内没能进到内存，就有redis集群被打爆的风险。所以HotKey探测框架最重要的就是实时性，最好是某个key刚有热的苗头，在10秒内它就已经进到整个 服务集群的内存里了，10秒后就不会再去密集访问redis了。同理，对于刷子用户也一样，刚开始刷，10秒内我就把它给禁掉了。
2、准确性
这个很重要，也容易实现，累加数量，做到不误探，精准探测，保证探测出的HotKey是完全符合用户自己设定的阈值。
3、集群一致性
这个比较重要，尤其是某些带删除key的场景，要能做到删key时整个集群内的该key都会删掉，以避免数据的错误。
4、高性能
这个是核心之一，高性能带来的就是低成本，做HotKey探测目的就是为了降低数据层的负载，提升应用层的性能，节省服务器资源。不然，大家直接去整体扩充本地缓存、或者redis集群规模就好了。理论上，在不影响实时性的情况下，要完成实时HotKey探测，所消耗的机器资源越少，那么经济价值就越大。
如何实现HotKey探测？
HotKey探测方案1：流计算集群
java 应用将访问记录发送到消息队列，如 kafka storm、flink 集群通过算子的方式进行top N基于滑动窗口，时间窗口的算法的计算，把top N 结果存在 redis的有序集合里面，其中的 top N的key，就是热点 key。
HotKey探测方案2：自研无入侵 hotkey 计算框架、多级缓存框架
有赞透明多级缓存解决方案
HotKey探测方案3：结合开源hotkey，做热点探测
比如：结合京东开源hotkey 框架，做缓存热点hotkey的探测， 从而实现 多级缓存框架， 提升本地缓存的命中率
