简单实用,Python代码调试利器/java代码的设计和解读

简介: 尽管有许多高级调试工具,但在多数情况下,`print()`仍是便捷之选。`icecream`库则将`print()`调试法发挥到极致,简化变量检查与信息输出,提升调试效率。无论是基本变量还是复杂数据结构,`icecream`都能轻松应对,并支持自定义输出格式,让你的调试工作更高效。下面,让我们一起探索`icecream`的更多实用功能吧!

尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式😂,通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句,可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程,发现问题所在。
而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库,它的工作方式有些像vscode中针对javascript的插件Turbo Console Log,下面就让我们一起来领略icecream中的实用功能吧🍦~
2 利用icecream进行高效debug
让我们先来看看icecream最基础的使用方式,假如我们需要在循环过程中打印每一轮对应的几个变量,为了使得显示的信息更为清楚,传统的方式可以这样做:
from icecream import ic
for i in range(3):

j = i + 1
k = i ** 2
print('i : ', i, 'j : ', j, 'k : ', k)

而基于icecream,事情就变得简单了一些:
for i in range(3):

j = i + 1
k = i ** 2
ic(i, j, k)

比较一下差异,效果一目了然:
这就是icecream的基础用法,下面我们来学习其更加丰富的功能特性:
2.1 利用icecream检查各种变量
icecream可以对任何类型的变量进行检查,只需将变量传入ic()中即可,甚至连pandas中的数据框都可以友好地进行打印输出:
import pandas as pd
def demo_func(x):

return x + 1

class DemoClass:

a = 1

demo_df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': ['a', 'b', 'c']
})
ic(demo_func(1))
ic(DemoClass.a)
ic(demo_df);
2.2 检查代码执行位置
很多时候我们在调试代码打印一些关键位置结果时,希望可以快速找到对应结果在代码中的位置,利用ic(),不传递任何参数时,会自动打印出所在位置、所属父级函数等信息:
//代码效果参考:http://www.92demo.com/sitemap/post.html
from icecream import ic
def demo():
ic()
a = 1
if 1 > 0:
ic()
a += 1
else:
ic()
a -= 1
demo()
2.3 一处导入处处使用
当你的项目拥有一个主文件,其他的子模块都在主文件中被调用时,那么你就可以在主文件开头执行下列代码,之后无需在子模块中导入icecream也可以使用ic():
from icecream import install
install()
2.4 个性化设置
除了使用icecream默认的信息打印格式之外,我们还可以利用ic.configureOutput()来自定义一些显示参数,譬如:

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