Grafana 与云服务提供商的集成

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简介: 【8月更文第29天】Grafana 是一个强大的数据可视化工具,可以与多种数据源集成,从而为用户提供详细的监控和分析仪表板。在云服务时代,Grafana 的这种灵活性使得它能够轻松地与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商的数据源集成,帮助 DevOps 和 SRE 团队更好地监控云资源的状态。本文将介绍如何将 Grafana 与这些主流云服务提供商的数据源集成。

引言

Grafana 是一个强大的数据可视化工具,可以与多种数据源集成,从而为用户提供详细的监控和分析仪表板。在云服务时代,Grafana 的这种灵活性使得它能够轻松地与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商的数据源集成,帮助 DevOps 和 SRE 团队更好地监控云资源的状态。本文将介绍如何将 Grafana 与这些主流云服务提供商的数据源集成。

云服务提供商概览

在开始之前,让我们先简要了解一下 AWS、Azure 和 Google Cloud 中常用的数据源。

  • AWS:AWS 提供了多种监控工具,如 Amazon CloudWatch,它可以用来监控 AWS 资源和应用程序。
  • Azure:Azure Monitor 是 Azure 的统一监控解决方案,可以监控跨云和本地的资源。
  • Google Cloud:Google Cloud Platform 提供了 Cloud Monitoring 服务,可以监控 GCP 资源和应用程序。

Grafana 与 AWS 的集成

Grafana 可以直接与 AWS 的 CloudWatch 数据源集成,以监控 AWS 资源。

  1. 安装 Grafana
    如果您还没有安装 Grafana,请按照官方文档的指示安装 Grafana。

  2. 配置 AWS CloudWatch 数据源

    • 登录 Grafana,转到“配置” > “数据源”。
    • 单击“添加数据源”按钮。
    • 选择“CloudWatch”作为数据源类型。
    • 输入必要的配置信息,例如 AWS 访问密钥和秘密密钥。
    {
         
      "name": "AWS CloudWatch",
      "type": "cloudwatch",
      "access": "proxy",
      "region": "us-east-1",
      "basicAuth": false,
      "awsAccessKey": "YOUR_AWS_ACCESS_KEY",
      "awsSecretKey": "YOUR_AWS_SECRET_KEY"
    }
    
  3. 创建 AWS 监控仪表板

    • 创建一个新的仪表板。
    • 添加一个图形面板。
    • 在查询编辑器中编写 CloudWatch 查询,例如监控 EC2 实例的 CPU 使用率。
    {
         
      "aliasColors": {
         },
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": "AWS CloudWatch",
      "fieldConfig": {
         
        "defaults": {
         },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
         
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 2,
      "legend": {
         
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 2,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
         },
      "percentage": false,
      "pointradius": 5,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
         
          "alias": "",
          "dimensions": {
         
            "InstanceId": "${__instance_id}"
          },
          "metrics": [
            [
              "CPUUtilization"
            ]
          ],
          "namespace": "AWS/EC2",
          "period": "",
          "refId": "A",
          "statistics": [
            "Average"
          ]
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "EC2 CPU Utilization",
      "tooltip": {
         
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
         
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
         
          "format": "percent",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
         
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": false
        }
      ],
      "yaxis": {
         
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    }
    

Grafana 与 Azure 的集成

Grafana 也可以与 Azure Monitor 数据源集成,以监控 Azure 资源。

  1. 安装 Grafana
    如果您还没有安装 Grafana,请按照官方文档的指示安装 Grafana。

  2. 配置 Azure Monitor 数据源

    • 登录 Grafana,转到“配置” > “数据源”。
    • 单击“添加数据源”按钮。
    • 选择“Azure Monitor”作为数据源类型。
    • 输入必要的配置信息,例如 Azure 应用注册的客户端 ID 和客户端密钥。
    {
         
      "name": "Azure Monitor",
      "type": "azure-monitor",
      "access": "proxy",
      "applicationId": "YOUR_APPLICATION_ID",
      "applicationKey": "YOUR_APPLICATION_KEY",
      "tenantId": "YOUR_TENANT_ID",
      "subscriptionId": "YOUR_SUBSCRIPTION_ID",
      "environment": "AzureCloud",
      "refreshInterval": "1m"
    }
    
  3. 创建 Azure 监控仪表板

    • 创建一个新的仪表板。
    • 添加一个图形面板。
    • 在查询编辑器中编写 Azure Monitor 查询,例如监控虚拟机的 CPU 使用率。
    {
         
      "aliasColors": {
         },
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": "Azure Monitor",
      "fieldConfig": {
         
        "defaults": {
         },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
         
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 2,
      "legend": {
         
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 2,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
         },
      "percentage": false,
      "pointradius": 5,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
         
          "aggregation": "Average",
          "alias": "",
          "dimension": "Computer",
          "metricName": "Percent Processor Time",
          "metricNamespace": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
          "refId": "A",
          "resourceGroup": "YourResourceGroup",
          "resourceName": "YourVMName"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "Azure VM CPU Utilization",
      "tooltip": {
         
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
         
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
         
          "format": "percent",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
         
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": false
        }
      ],
      "yaxis": {
         
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    }
    

Grafana 与 Google Cloud 的集成

Grafana 可以与 Google Cloud 的 Cloud Monitoring 数据源集成,以监控 GCP 资源。

  1. 安装 Grafana
    如果您还没有安装 Grafana,请按照官方文档的指示安装 Grafana。

  2. 配置 Google Cloud Monitoring 数据源

    • 登录 Grafana,转到“配置” > “数据源”。
    • 单击“添加数据源”按钮。
    • 选择“Google Cloud Monitoring”作为数据源类型。
    • 输入必要的配置信息,例如 Google Cloud 的项目 ID 和服务账户密钥文件。
    {
         
      "name": "Google Cloud Monitoring",
      "type": "gcp-stackdriver",
      "access": "proxy",
      "projectID": "YOUR_PROJECT_ID",
      "serviceAccountJSON": "{\"type\":\"service_account\",\"project_id\":\"YOUR_PROJECT_ID\",\"private_key_id\":\"YOUR_PRIVATE_KEY_ID\",\"private_key\":\"---BEGIN PRIVATE KEY---\\nYOUR_PRIVATE_KEY\\n---END PRIVATE KEY---\\n\",\"client_email\":\"YOUR_CLIENT_EMAIL\",\"client_id\":\"YOUR_CLIENT_ID\",\"auth_uri\":\"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth\",\"token_uri\":\"https://oauth2.googleapis.com/token\",\"auth_provider_x509_cert_url\":\"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs\",\"client_x509_cert_url\":\"https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/YOUR_CLIENT_EMAIL\"}"
    }
    
  3. 创建 Google Cloud 监控仪表板

    • 创建一个新的仪表板。
    • 添加一个图形面板。
    • 在查询编辑器中编写 Cloud Monitoring 查询,例如监控 Compute Engine 实例的 CPU 使用率。
    {
         
      "aliasColors": {
         },
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": "Google Cloud Monitoring",
      "fieldConfig": {
         
        "defaults": {
         },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
         
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 2,
      "legend": {
         
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 2,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
         },
      "percentage": false,
      "pointradius": 5,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
         
          "metric": "compute.instance.cpu.utilization",
          "refId": "A",
          "resource": {
         
            "type": "gce_instance",
            "labels": {
         
              "instance_id": "YOUR_INSTANCE_ID"
            }
          }
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "Compute Engine CPU Utilization",
      "tooltip": {
         
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
         
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
         
          "format": "percent",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
         
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": false
        }
      ],
      "yaxis": {
         
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    }
    

结论

通过将 Grafana 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 的数据源集成,我们可以获得对云资源的深入洞察,并通过直观的仪表板来监控和管理这些资源。Grafana 的灵活性和易用性使其成为 DevOps 和 SRE 团队不可或缺的工具之一。希望本文能够帮助您更好地理解如何利用 Grafana 来监控云服务提供商的资源。

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