NumPy 教程 之 NumPy 统计函数 1
NumPy 统计函数
NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。
numpy.amin() 和 numpy.amax()
numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。
numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)
参数说明:
a: 输入的数组,可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数,用于指定在哪个轴上计算最小值。如果不提供此参数,则返回整个数组的最小值。可以是一个整数表示轴的索引,也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数,用于指定结果的存储位置。
keepdims: 可选参数,如果为True,将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False(默认值),则会去除计算后维度为1的轴。
initial: 可选参数,用于指定一个初始值,然后在数组的元素上计算最小值。
where: 可选参数,一个布尔数组,用于指定仅考虑满足条件的元素。
numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。
numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)
参数说明:
a: 输入的数组,可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数,用于指定在哪个轴上计算最大值。如果不提供此参数,则返回整个数组的最大值。可以是一个整数表示轴的索引,也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数,用于指定结果的存储位置。
keepdims: 可选参数,如果为True,将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False(默认值),则会去除计算后维度为1的轴。
initial: 可选参数,用于指定一个初始值,然后在数组的元素上计算最大值。
where: 可选参数,一个布尔数组,用于指定仅考虑满足条件的元素。