PIE Engine系列0 平台介绍（详细）-阿里云开发者社区

PIE-Engine（Pixel Information Expert Engine），是航天宏图集团基于云计算、物联网、大数据和人工智能技术自主研发的一站式地球科学大数据实时计算平台。平台构建了基于云原生的并行高效底层架构，包含无人机影像、卫星影像、遥感专题产品等多源数据以及虚拟仿真、城市实景三维等多维框架，为用户提供 “云+端” 、“平台+SaaS”的应用模式，助力地球科学应用的产业化发展。PIE-Engine旨在构建全新地球科学云生态，实现时空信息融合与多维数据感知。

PIE Engine注册链接

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图1 PIE Engine首页

二、功能介绍

PIE Engine平台提供了以下功能：

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图2 PIE Engine平台功能

1.遥感实时计算（PIE Egnine Studio）

遥感实时计算（PIE Engine Studio）对标国外的谷歌地球引擎（GEE,Google Earth Engine）；它是基于云计算技术与遥感技术结合的产物，能对海量地理信息数据进行可视化编程，平台支持JavaScript语言的在线编程与Python语言的离线调用。它也是我本系列文章的重点讲述对象。

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图3 PIE Engine Studio

其中：

1 脚本 此区域存储着平台自带的运行代码，如函数的使用及遥感运行案例，可有效帮助我们学习。

2 函数 此区域存放着平台二次开发的各种函数信息，包括函数名，调用方法，参数类型和使用案例。

3 资源 包括我们上传的矢量栅格数据，以及我们导出到资源的数据。与云盘相比，资源的数据导出较慢，但在数据分析时可直接调用。

4 云盘 用于数据存储，我们可以将云计算分析的结果导出到与云盘，进而下载到本地。云盘的数据不能直接在分析时调用，且云盘有限额，请合理使用。

5 分享按钮 用户可以将自己的代码与分析结果在这里以链接或者二维码的方式分享给别人。

6 保存 用户对代码进行过修改以后点击可保存到现有脚本或者另存为新脚本。

7 运行 即运行代码，执行分析。

8 重置 释放资源，清楚现有的分析结果，在分析错误或者卡顿时使用。

9 删除 删除脚本代码并清除分析结果。

10 APP 将编写的代码发布为APP，APP可以选择是否分享给别人使用，也可以选择是否公开代码。

11 设置 设置代码编辑框的主题或字体大小等

12 代码 编辑框用于进行分析的Javascript代码输入

13 信息 可以显示地图区域的基本信息，如坐标等

14 结果 显示代码输出的结果

15 任务 用于显示代码调用的某些任务确定，如数据下载，在这里会显示是否下载按钮

16 底图图层 在这里可以选择我们需要的地图图层，如区划图或者卫星影像图

17 底图编辑框 我们可以在这里对底图进行绘制或者在线采集样本点

2.智慧地球（PIE Earth）

智慧地球，类似Google地球，但其功能与图层更多，可以看作是ArcGlobe 的在线版本，它能根据需求叠加大量图层，从三维尺度上来对研究区监测分析。

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图4 PIE Earth

3.遥感智能解译（PIE Engine AI）

此平台类似于百度飞桨Paddle平台，它是遥感与深度学习平台的结合，它提供遥感深度学习的完整流程，即数据获取>样本标注>模型选择及训练>模型发布及调用，实现了遥感卫星影像的自动解译及地物监测。

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图5 PIE Egnien AI

其他功能开发较不完全，这里不做解释。我们的文章主要围绕PIE Engine Studio和PIE Engine AI展开。

三、数据资源介绍

PIE Engine平台提供了国内外大量的地理信息资源，包括但不限于：

1 高分卫星影像（GF-1、GF-6）

2 哨兵（Sentinel）系列数据（Sentinel-1、Sentinel-2、Sentinel-5）

3 Landsat系列数据(Landsat8、Landsat7、Landsat7、Landsat9)

4 风云（FY）系列（FY-3D、FY-4A）

5 MODIS系列产品（MOD13Q1、MOD09GA等）

6 全国省、市、县级矢量边界数据

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