AI奇思妙想之旅 —— 操作系统智能助手OS Copilot

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: AI奇思妙想之旅 —— 操作系统智能助手OS Copilot

一、前言

关于AI的奇思妙想我有很多构思,包括在大模型出来的初期,也搭建过一些项目,但是我感觉AI还是要服务于人,以人为本才是最主要的思想,帮助人类做决策的辅助工作,协助创造出更好的产品,所以我专注于智能辅助工具,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的应用场景被开发出来,令人惊喜的是,在Linux操作系统中也能找到智能辅助工具的身影。OS Copilot,作为Alibaba Cloud Linux的一项创新成果,将人工智能技术带入了系统运维领域。无论是智能问答、脚本编写还是问题反馈,OS Copilot都能一一应对,为用户提供了极大的便利,所以今天我也想推荐给大家实用一下,尤其是运维上边用的非常广泛。

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二、产品亮点与优势

1. 智能性:OS Copilot具备自我学习能力,能够理解用户的使用模式,并据此提高响应的准确性和预测性。

2. 专业性:专门针对操作系统相关问题提供解答,利用深度学习模型,能给出专业建议。

3. 高效性:在系统诊断、优化和编程场景中加速问题解决,提升工作效率。

4. 协作性:支持与阿里云服务的无缝集成,提供一体化的解决方案。

三、核心功能概览

1. 自然语言问答:用户可以直接在命令行界面使用自然语言提问,获取操作系统信息,无需切换至浏览器搜索,显著提升了使用体验。

 

2. 辅助命令执行:为Linux初学者简化了复杂的命令行操作,降低了入门难度。

 

3. 阿里云CLI调用:允许用户在操作系统内部直接调用阿里云CLI,方便查询ECS信息和实例ID等数据。

4. 系统运维和调优:通过自然语言指令调用运维和调优工具,特别针对阿里云自研工具,帮助用户快速定位问题,优化系统性能。

四、实操测评

(一)准备工作

阿里云账户确认

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  1. 实名认证与账户余额:确认你的阿里云账号已完成实名认证,且账户余额大于100元。
  2. 费用承担:理解所有操作产生的费用需自行承担,没有额外收费,但需注意实际费用可能因操作变化而变动。

实验开始

image.png

  1. 同意服务协议:在实验页面上,阅读并签署服务协议,授权云起实验室对相关资源进行创建、读取和释放的权限。

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  1. 资源创建:此过程大约需要5分钟,耐心等待资源创建完毕。

安全与权限设置

image.png

  1. 重置云服务器ECS登录密码:确保你的云服务器ECS有安全的登录凭证。

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  1. 获取AccessKey
  • 阅读安全提示,继续使用AccessKey。
  • 创建AccessKey,记录AccessKey ID和AccessKey Secret,用于后续环境变量配置。

安装与配置OS Copilot

image.png

安装OS Copilot组件

sudo yum install -y os-copilot

配置环境变量

image.png

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<Your AccessKey ID>
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<Your AccessKey Secret>
  1. 将和替换为你的实际AccessKey信息。

测试OS Copilot

测试命令

image.png

co hi

确认OS Copilot可以正常响应。



(二)场景一:用OS Copilot写脚本和注释代码

步骤

  1. 成功安装OS Copilot并通过配置环境变量激活。

image.png

  1. 请求OS Copilot编写一个网络流量监控脚本。

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  1. 手动取消安装额外库,并决定不执行生成的代码。

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  1. 我写了一个shell版的,这个还没装Python3,复制脚本代码并使用vim编辑器创,文件。

image.png

  1. 将代码粘贴至test.py,保存并退出,同时执行脚本./。

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体验反馈

  • OS Copilot生成的脚本简洁有效,体现了其在代码生成方面的强大能力。
  • 能够直接在命令行中与OS Copilot交互,减少了传统编程流程的繁琐。
  • 代码生成过程流畅,但取消安装库和执行代码的选项应更加直观。
  • 终端有点问题,不知道是后台还是哪导致的,希望查一下,重启终端后还需要重新写入环境,很麻烦
  • 脚本和命令执行有点分层,建议搞个一站式执行,不要让选1234执行

(三)场景二:使用OS Copilot进行对话问答

步骤

  1. 进入对话模式。
  2. 向OS Copilot询问当前系统信息。

image.png

体验反馈

  • OS Copilot的回答准确及时,体现了其在系统知识方面的专业性。
  • 对话模式下,连续提问的能力使得用户能够进行自然流畅的交流。
  • 建议增加更多样化的问题类型以测试其泛化能力。
  • 信息稍微旧了一些,同时也不能完全借鉴一些常备比如天气调用,带有变化类的数据

(四)场景三:使用OS Copilot辅助编程学习

步骤

  1. 进入对话模式。
  2. 切换至代码生成模式。

image.png

体验反馈

  • OS Copilot生成的阶乘函数正确无误,遵循了递归原则。
  • 代码生成模式适合初学者,可以快速学习并实践编程概念。
  • 代码的可读性和注释可以进一步增强,以便于学习和教学用途。

三、实操视频解析

三个场景算是很简单的进行了,总体来说效果还可以,比较适合应用,没有太多操作步骤,直接一站式使用

四、总结

  image.png

OS Copilot是一款基于大模型的操作系统智能助手,旨在通过自然语言处理技术提升用户与Linux系统的互动效率。其核心功能包括命令行自然语言问答、辅助命令执行、阿里云CLI调用、系统运维调优等,致力于降低Linux使用门槛,提高运维效率。

通过整个AI体验,我们不仅深入了解了OS Copilot的各项功能,而且通过实操测评,也对其实际应用情况有了全面的认识。可以看出,OS Copilot在提升Linux用户的运维效率方面具有显著的效果,同时也为未来的AI技术在操作系统领域的应用提供了有益的参考。

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