【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis 中如何快速查看慢指令情况(Slowlogs)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis 中如何快速查看慢指令情况(Slowlogs)

问题描述

当 Azure Redis 服务器负载过高的情况下,使用时就会遇见连接超时,命令超时,IO Socket超时等异常。为了能定位是那些因素引起的,可以参考微软官方文档( 管理 Azure Cache for Redis 的服务器负载 : https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-server-load#avoid-long-running-commands) 开始以下因素的分析:

  1. 值大小 : 可以通过Redis-cli.exe 的bigkeys来进行分析 [redis-cli.exe -h yourcachename.redis.cache.chinacloudapi.cn -p 6379 -a YourAccessKey  --bigkeys ]

 

  1. 避免出现客户端连接高峰 : 可以查看Redis Metrics中的连接数
  2. 内存压力 : 通过查看Redis Metrics中的内存使用量
  3. 避免长时间运行的命令 : 通过Azure Redis门户上的console或者是Redis-cli.exe 来执行 slowlog get 100指令

 

本文就重点演示在Azure Redis门户上的console页面执行 slowlog get 100 指令。

 

问题回答

因为Redis 服务器是单线程系统。 长时间运行的命令(官名:慢指令, Slowlog)可能导致客户端出现延迟或超时,因为服务器在忙于处理长时间运行的命令时无法响应任何其他请求。那么,如何来查看慢指令呢?

 

第一步: 登录Azure门户,选择需要查看的Redis服务,进入Console页面

第二步:在Console命令页输入:slowlog get 100

  • slowlog get 100: 获取当前Redis服务中所记录的慢指令信息,每一个指令包含六部分内容,id,unix时间,指令执行时间(ms 微秒), 指令内容,客户端IP:端口,客户端机器名。
  • slowlog len : 返回当前Redis服务器中所记录的慢指令日志中所记录指令数
  • slowlog reset :清空当前慢指令记录

 

指令输出示例:

Welcome to secure redis console!
This console connects to your live redis server and all commands are run on the server.
WARNING: Use expensive commands with caution as they can impact your server load!
>slowlog get 100
1) 1) (integer) 16
    2) (integer) 1639993957
    3) (integer) 10012
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:14835"
    6) ""
2) 1) (integer) 15
    2) (integer) 1639993727
    3) (integer) 10195
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:19468"
    6) ""
3) 1) (integer) 14
    2) (integer) 1639992068
    3) (integer) 13279
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:46504"
    6) ""
4) 1) (integer) 13
    2) (integer) 1639990412
    3) (integer) 14152
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:39900"
    6) ""
5) 1) (integer) 12
    2) (integer) 1639990251
    3) (integer) 10710
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:52381"
    6) ""
6) 1) (integer) 11
    2) (integer) 1639989209
    3) (integer) 11665
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:38779"
    6) ""
7) 1) (integer) 10
    2) (integer) 1639989142
    3) (integer) 13642
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:12348"
    6) ""
8) 1) (integer) 9
    2) (integer) 1639988822
    3) (integer) 22073
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:51454"
    6) ""
9) 1) (integer) 8
    2) (integer) 1639988414
    3) (integer) 13668
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:1550"
    6) ""
10) 1) (integer) 7
    2) (integer) 1639987239
    3) (integer) 18846
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:57350"
    6) ""
11) 1) (integer) 6
    2) (integer) 1639986196
    3) (integer) 12921
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:1739"
    6) ""
12) 1) (integer) 5
    2) (integer) 1639986196
    3) (integer) 15833
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:1739"
    6) ""
13) 1) (integer) 4
    2) (integer) 1639985175
    3) (integer) 14434
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:1649"
    6) ""
14) 1) (integer) 3
    2) (integer) 1639984227
    3) (integer) 61332
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:24878"
    6) ""
15) 1) (integer) 2
    2) (integer) 1639984227
    3) (integer) 27560
    4) 1) "GET"
       2) "key:__rand_int__"
    5) "167.220.233.137:7637"
    6) ""
16) 1) (integer) 1
    2) (integer) 1639983695
    3) (integer) 10361
    4) 1) "SET"
       2) "Message_dd2_0"
       3) "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJub25jZSI6Inp1d2hMNzhSWDJsdGZITlN1TDYyOEhpRDNrTzhWSnJXZl9CNEtVcjBFTWsiLCJhbGciOiJSUzI1NiIsIng1dCI6IkpSNGxDdzkw... (4140520 more bytes)"
    5) "167.220.233.137:1166"
    6) "MININT-S4MGVOU"
17) 1) (integer) 0
    2) (integer) 1639983310
    3) (integer) 16577
    4) 1) "SET"
       2) "Message_dd_2222"
       3) "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJub25jZSI6Inp1d2hMNzhSWDJsdGZITlN1TDYyOEhpRDNrTzhWSnJXZl9CNEtVcjBFTWsiLCJhbGciOiJSUzI1NiIsIng1dCI6IkpSNGxDdzkw... (7774 more bytes)"
    5) "167.220.233.137:58313"
    6) "MININT-S4MGVOU"
>slowlog len
(integer) 17
>slowlog reset
OK
>slowlog len
(integer) 0

 

Each entry from the slow log is comprised of the following six values:

  1. A unique progressive identifier for every slow log entry.
  2. The unix timestamp at which the logged command was processed.
  3. The amount of time needed for its execution, in microseconds.
  4. The array composing the arguments of the command.
  5. Client IP address and port.
  6. Client name if set via the CLIENT SETNAME command.

 

参考资料

SLOWLOG GET [count]https://redis.io/commands/slowlog-get

管理 Azure Cache for Redis 的服务器负载: https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-server-load#value-sizes

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
6天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
7天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
15天前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
90 22
|
14天前
|
缓存 NoSQL 中间件
redis高并发缓存中间件总结!
本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度,分析了Redis与架构的关系,并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。
103 7
|
18天前
|
存储 缓存 监控
利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的策略与方法
【10月更文挑战第23天】通过以上对利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的详细阐述,我们对这一策略有了更深入的理解。在实际应用中,我们需要根据具体情况灵活运用这些方法,并结合其他技术手段,共同保障系统的稳定和高效运行。同时,要不断关注 Redis 缓存特性的发展和变化,及时调整策略,以应对不断出现的新挑战。
52 10
|
4天前
|
缓存 NoSQL 网络协议
【Azure Redis】因为Redis升级引发了故障转移后的问题讨论
3:对于Redis的Server Load指标,每秒创建连接数的并发值,是否有建议呢? 【答】:为了避免将缓存推到 100% 服务器负载,建议将连接创建速率保持在每秒 30 个以下。
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(一)
数据的存储--Redis缓存存储(一)
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
74 6
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
redis和缓存及相关问题和解决办法 什么是缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
本文深入探讨了Redis缓存的相关知识,包括缓存的概念、使用场景、可能出现的问题(缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿)及其解决方案。
173 0
redis和缓存及相关问题和解决办法 什么是缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿