问题描述
近日好消息，如果是一个Java Spring Cloud的项目，想使用Azure Applicaiton Insights来收集日志及一些应用程序见解。但是有不愿意集成SDK来修改代码或者配置，有没有一种更好的办法呢？ 答案是有。
在2020年，微软推出了“Java 无代码应用程序监视 Azure Monitor Application Insights” 代理工具 Application Insights Agent 3.x。它 无需更改代码，只需更改几个配置即可启用 Java 代理。官方的宣传语为：
Java 代理可在任何环境中正常工作，并允许你监视所有 Java 应用程序。 换句话说，无论你是在 VM 上、本地、AKS 中还是在 Windows、Linux 上运行 Java 应用，不管什么位置，Java 3.0 代理都可以监视你的应用。
不再需要将 Application Insights Java SDK 添加到你的应用程序，因为 3.0 代理会自动收集请求、依赖项并自行记录所有内容。
你仍可以从应用程序发送自定义遥测。 3.0 代理会跟踪它并将它与所有自动收集的遥测数据相关联。
3.0 代理支持 Java 8 及更高版本。
使用方法也非常的简单，三个步骤：下载代理到本地项目，配置Application Insights连接字符串，在java启动命令中添加代理参数( -javaagent:agent/applicationinsights-agent-3.1.0.jar )
快速启用Java Agent：
1.下载代理 applicationinsights-agent-3.1.0.jar
2.将 JVM 指向该代理，将 -javaagent:path/to/applicationinsights-agent-3.1.0.jar 添加到应用程序的 JVM 参数。如
java -javaagent:agent/applicationinsights-agent-3.1.0.jar -jar target/spring-boot-0.0.1-snapshot.jar
3.将代理指向 Application Insights 资源
通过设置环境变量，将代理指向 Application Insights 资源：APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING=InstrumentationKey=...
另一种方法是创建一个名为 applicationinsights.json 的配置文件，并将其置于 applicationinsights-agent-3.1.0.jar 所在的目录中，该文件包含以下内容：
{
"connectionString": "InstrumentationKey=..."
}
可以在 Application Insights 资源中找到连接字符串：
4.就这么简单！
现在启动应用程序，并访问 Azure 门户中的 Application Insights 资源以查看监视数据。
备注：监视数据可能需要几分钟时间才能在门户中显示。
效果展示：
以上展示成功的采集到Java应用的所有请求及请求所产生的两个外部依赖，一个访问azure blob文件，一个是请求博客园文章地址。
但是，当站点的请求量巨大时候，Agent也将发送大量的请求，日志，依赖等等监控数据。 那是不是有什么方便的办法来解决数据量问题呢？是的。同样可以通过采样率（sampling）设置来实现这个目的。
Sampling有两种方式：一种是应用的所有请求采样率都下降，不要100%采集。 修改方式为在 applicationinsights.json 文件中设置sampling的值。如下修改采样率为50%.
{ "connectionString": "InstrumentationKey=xxxxxxxxxxxxxx;EndpointSuffix=applicationinsights.azure.cn;IngestionEndpoint=https://xxxxxxxx.in.applicationinsights.azure.cn/", "role": { "name": "my test 3" }, "sampling": { "percentage": 50 } }
第二种方式，就是本文中将介绍的。采用指定特定的URL来修改次采样率。
问题解决
使用Agent 3.0.3版本之后才支持的采样代替(sampling overrides)功能。采样替代允许替代默认采样百分比，例如：
- 将采样百分比设置为 0（或某个小的值）以进行干扰状况检查。
- 将采样百分比设置为 0（或某个小的值）以进行干扰依赖项调用。
- 针对重要请求类型（例如，
/login），将采样百分比设置为 100，即使将默认采样配置为低于此值也是如此。
采样代替的作用范围为：
- 传入的请求。
- 传出的依赖项（例如，对另一个服务的远程调用）。
- 进程内依赖项（例如，服务的子组件所做的工作）。
对于采样替代而言，属性是一个非常重要的概念，它表示给定请求或依赖项的标准属性和自定义属性。对于一个URL请求而言，可以用以下的属性值来作为配置条件：
HTTP 范围
| 属性 | 类型 | 说明 |
http.method |
string | HTTP 请求方法。 |
http.url |
string | 完整的 HTTP 请求 URL（采用 scheme://host[:port]/path?query[#fragment] 格式）。 例如：http://localhost:8080/out |
http.status_code |
数值 | HTTP 响应状态代码。 |
http.flavor |
string | HTTP 协议类型。 |
http.user_agent |
string | 客户端发送的 HTTP User-Agent 标头的值。 |
在本示例中，本Java应用有三个请求。http://localhost:8080, http://localhost:8080/blob 和http://localhost:8080/out。 三个请求的依赖项如下图：
为了把blob的请求以及它的依赖的所有请求都排除在请求之外。使用采样代替功能，可以参考如下设置：
{ "connectionString":"InstrumentationKey=xxxxxxxxxxxxxx;EndpointSuffix=applicationinsights.azure.cn;IngestionEndpoint=https://xxxxxxxx.in.applicationinsights.azure.cn/", "role": { "name": "my test 3" }, "preview": { "sampling": { "overrides": [ { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "https?://[^/]+/blob", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 0 } ] } } }
修改完 applicationinsights.json 文件后，重启应用。验证结果：
附件一：如果需要对多个请求URL进行采样率修改。在节点overrides中的数组中不停加入attributes内容即可。如：
{ "connectionString":"InstrumentationKey=xxxxxxxxxxxxxx;EndpointSuffix=applicationinsights.azure.cn;IngestionEndpoint=https://xxxxxxxx.in.applicationinsights.azure.cn/", "role": { "name": "my test 3" }, "preview": { "sampling": { "overrides": [ { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "https?://[^/]+/blob", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 0 }, { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "https?://[^/]+/lulight/", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 0 } ] } } }
附件二：对整体采样率设置为非常小，如1，但是对一些重点的URL则设置为100.
{ "connectionString": "InstrumentationKey=xxxxxxxxxxxxxx;EndpointSuffix=applicationinsights.azure.cn;IngestionEndpoint=https://xxxxxxxx.in.applicationinsights.azure.cn/", "role": { "name": "Java App Test 16" }, "sampling": { "percentage": 1 }, "preview": { "sampling": { "overrides": [ { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "http?://[^/]+/v1/member+(/[\\w-./?%&=]*)?$", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 100 }, { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "http?://[^/]+/blob", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 0 }, { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "http?://[^/]+/out", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 100 }, { "attributes": [ { "key": "http.url", "value": "https?://[^/]+/lulight/p/14978216.html", "matchType": "regexp" } ], "percentage": 0 } ] } } }
附件三：如何验证正则表达式的正确性及在JAVA中的正确字符串（需要注意转义）
验证站点：https://c.runoob.com/front-end/854
然后点击生成代码，发现Java部分中所使用的字符串，COPY出来放入applicationinsights.json文件中。
附件四：如果在启动AI Java Agent 出现 “java.util.regex.PatternSyntaxException: Unclosed character class near index 28”， 则一定要根据#3中的方式来检查 applicationinsights.json 中正则表达式是否正确
2021-07-27 15:47:46.936+08 ERROR c.m.applicationinsights.agent - ApplicationInsights Java Agent 3.1.0 failed to start java.util.regex.PatternSyntaxException: Unclosed character class near index 28 http?://[^/]+/v1/member?/[^]+ ^ at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1969) at java.util.regex.Pattern.clazz(Pattern.java:2562) at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2077) at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:2010) at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1702) at java.util.regex.Pattern.<init>(Pattern.java:1352) at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1028) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides$RegexpMatcher.<init>(SamplingOverrides.java:179) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides$RegexpMatcher.<init>(SamplingOverrides.java:173) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides$MatcherGroup.toPredicate(SamplingOverrides.java:150) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides$MatcherGroup.<init>(SamplingOverrides.java:123) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides$MatcherGroup.<init>(SamplingOverrides.java:115) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.SamplingOverrides.<init>(SamplingOverrides.java:28) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.sampling.Samplers.getSampler(Samplers.java:9) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.wasbootstrap.OpenTelemetryConfigurer.configure(OpenTelemetryConfigurer.java:39) at io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.TracerProviderConfiguration.configureTracerProvider(TracerProviderConfiguration.java:40) at io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.OpenTelemetrySdkAutoConfiguration.initialize(OpenTelemetrySdkAutoConfiguration.java:45) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.OpenTelemetryInstaller.installAgentTracer(OpenTelemetryInstaller.java:36) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.OpenTelemetryInstaller.beforeByteBuddyAgent(OpenTelemetryInstaller.java:27) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.AgentInstaller.installComponentsBeforeByteBuddy(AgentInstaller.java:180) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.AgentInstaller.installBytebuddyAgent(AgentInstaller.java:114) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.AgentInstaller.installBytebuddyAgent(AgentInstaller.java:98) at com.microsoft.applicationinsights.agent.internal.wasbootstrap.MainEntryPoint.start(MainEntryPoint.java:89) at io.opentelemetry.javaagent.tooling.AgentInstallerOverride.installBytebuddyAgent(AgentInstallerOverride.java:11) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at io.opentelemetry.javaagent.bootstrap.AgentInitializer.startAgent(AgentInitializer.java:50) at io.opentelemetry.javaagent.bootstrap.AgentInitializer.initialize(AgentInitializer.java:30) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at io.opentelemetry.javaagent.OpenTelemetryAgent.premain(OpenTelemetryAgent.java:66) at com.microsoft.applicationinsights.agent.Agent.premain(Agent.java:41) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at sun.instrument.InstrumentationImpl.loadClassAndStartAgent(InstrumentationImpl.java:386) at sun.instrument.InstrumentationImpl.loadClassAndCallPremain(InstrumentationImpl.java:401)
参考资料
Java 无代码应用程序监视 Azure Monitor Application Insights：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-monitor/app/java-in-process-agent
采样替代（预览版）- 适用于 Java 的 Azure Monitor Application Insights：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-monitor/app/java-standalone-sampling-overrides
【完】
