混合基础设施大规模转型进行时

简介:

根据市场研究公司Gartner最新预测显示,2020年企业对云计算、托管以及传统基础设施服务的支出将大致相同。

研究公司表示,云计算和工业化服务的增长以及传统数据中心外包(DCO)的下降表明,行业正在进行大规模混合基础设施服务的转型。

Gartner研究总监DD Mishra表示:“随着对敏捷性和灵活性需求的增长,企业机构将转向更高度工业化、定制度更少的服务。采用混合基础设施的企业将进一步优化成本并提高效率。然而,它也提高了在多来源环境中选择合适的工具来提供端到端服务的复杂性。”

Gartner预测,到2020年,90%的企业将采用混合基础设施管理功能。

根据Gartner的预测数据显示,传统的DCO市场正在缩小。预计全球传统DCO支出将从2016年的551亿美元降低到2020年的452亿美元;另一方面,云计算服务预计将从2016年的233亿美元增长到2020年的684亿美元;预计出租和托管的支出将从2016年的539亿美元增加到2020年的745亿美元。此外,基础设施公用事业服务(IUS)将从2016年的213亿美元增长到2020年的370亿美元,存储即服务将从2016年的17亿美元增长到2020年的27亿美元。

在2016年,全球传统的DCO和IUS共占全球数据中心服务市场总额1540亿美元的49%,其中包括DCO / IUS、托管和云基础设施即服务(IaaS)。预计这一趋势将继续向着云IaaS以及托管服务转变;2020年,DCO/IUS将达到全球数据中心服务市场预期2280亿美元市值的35%。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
数据挖掘
深入分析:ERP系统的优势与劣势
深入分析:ERP系统的优势与劣势
1100 3
|
SQL 监控 druid
Druid未授权访问 漏洞复现
Druid未授权访问 漏洞复现
18838 0
|
机器学习/深度学习 算法 索引
单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA
本项目使用FW烟花优化算法求解单目标问题,并在MATLAB2022A中实现仿真,对比PSO和GA的性能。核心代码展示了适应度计算、火花生成及位置约束等关键步骤。最终通过收敛曲线对比三种算法的优化效果。烟花优化算法模拟烟花爆炸过程,探索搜索空间,寻找全局最优解,适用于复杂非线性问题。PSO和GA则分别适合快速收敛和大解空间的问题。参数调整和算法特性分析显示了各自的优势与局限。
548 11
|
9月前
|
人工智能 智能设计 数据可视化
AIGC设计点亮巴黎奥运AI科技之旅
AIGC设计点亮巴黎奥运AI科技之旅
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
484 7
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在Transformer模型中的应用
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在Transformer模型中的应用
|
Java 数据库连接 mybatis
MapStruct-Java实体转换利器
本文介绍了MapStruct这一Java实体转换工具,通过定义mapper接口和使用注解,自动生成实现类以简化不同Java对象之间的转换过程,并提供了一个简单的使用示例,包括定义DTO、Entity类和映射接口,以及在Service层中的使用方式。
MapStruct-Java实体转换利器
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
# Python的一个非常cool的库Gradio
# Python的一个非常cool的库Gradio
504 0
|
存储 缓存 资源调度
你真的知道 NPM、Yarn 与 PNPM 这三个前端包管理器之间的区别吗?
【6月更文挑战第9天】NPM、Yarn和PNPM是主流前端包管理器,各有特色。NPM生态庞大,易用但速度慢;Yarn速度快,依赖管理稳定;PNPM性能优异,节省磁盘空间。Yarn和PNPM在速度和确定性上胜出,NPM因广泛使用和丰富资源领先。开发者可根据项目需求和喜好选择,三者共同推动前端开发进步。
438 8