Redis6入门到实战------ 四、Redis配置文件介绍

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 这篇文章详细介绍了Redis配置文件中的各种设置,包括单位定义、包含配置、网络配置、守护进程设置、日志记录、密码安全、客户端连接限制以及内存使用策略等。

1.1 单位

配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit
大小写不敏感
在这里插入图片描述


1.2 INCLUDES包含

在这里插入图片描述
类似jsp中的include,多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来

1.3 网络相关配置

1.3.1 bind

默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求
不写的情况下,无限制接受任何ip地址的访问
生产环境肯定要写你应用服务器的地址;服务器是需要远程访问的,所以需要将其注释掉
如果开启了protected-mode,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
在这里插入图片描述

保存配置,停止服务,重启启动查看进程,不再是本机访问了。
在这里插入图片描述

1.3.2 protected-mode 和 port

将本机访问保护模式设置no、可以进行远程访问
端口号,默认 6379

在这里插入图片描述

1.3.3 tcp-backlog

一个空闲的客户端维持多少秒会关闭,0表示关闭该功能。即永不关闭。

在这里插入图片描述

1.3.4 tcp-keepalive

对访问客户端的一种心跳检测,每个n秒检测一次。
单位为秒,如果设置为0,则不会进行Keepalive检测,建议设置成60

在这里插入图片描述


1.4 GENERAL通用

1.4.1 daemonize

是否为后台进程,设置为yes
守护进程,后台启动
在这里插入图片描述


1.4.2 pidfile

存放pid文件的位置,每个实例会产生一个不同的pid文件

在这里插入图片描述


1.4.3 loglevel

指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为notice
四个级别根据使用阶段来选择,生产环境选择notice 或者warning

在这里插入图片描述


1.4.4 logfile

日志文件名称

在这里插入图片描述


1.4.5 databases 16

设定库的数量 默认16,默认数据库为0,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id

在这里插入图片描述


1.5 SECURITY安全

访问密码的查看、设置和取消
在命令中设置密码,只是临时的。重启redis服务器,密码就还原了。
永久设置,需要再配置文件中进行设置。
我将密码设置到了开始文件位置方便查看

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.6 LIMITS限制

1.6.1 maxclients

  • 设置redis同时可以与多少个客户端进行连接。
  • 默认情况下为10000个客户端。
  • 如果达到了此限制,redis则会拒绝新的连接请求,并且向这些连接请求方发出“max number of clients reached”以作回应。在这里插入图片描述

1.6.2 maxmemory

  • 建议必须设置,否则,将内存占满,造成服务器宕机
  • 设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限,redis将会试图移除内部数据,移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。
  • 如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据,或者设置了“不允许移除”,那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息,比如SET、LPUSH等。
  • 但是对于无内存申请的指令,仍然会正常响应,比如GET等。如果你的redis是主redis(说明你的redis有从redis),那么在设置内存使用上限时,需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存,只有在你设置的是“不移除”的情况下,才不用考虑这个因素。

在这里插入图片描述


1.6.3 maxmemory-policy

  • volatile-lru:使用LRU算法移除key,只对设置了过期时间的键;(最近最少使用)
  • allkeys-lru:在所有集合key中,使用LRU算法移除key
  • volatile-random:在过期集合中移除随机的key,只对设置了过期时间的键
  • allkeys-random:在所有集合key中,移除随机的key
  • volatile-ttl:移除那些TTL值最小的key,即那些最近要过期的key
  • noeviction:不进行移除。针对写操作,只是返回错误信息

在这里插入图片描述


1.6.4 maxmemory-samples

  • 设置样本数量,LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法,而是估算值,所以你可以设置样本的大小,redis默认会检查这么多个key并选择其中LRU的那个。
  • 一般设置3到7的数字,数值越小样本越不准确,但性能消耗越小。

在这里插入图片描述

相关文章
|
10天前
|
存储 NoSQL 前端开发
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
本项目基于SpringBoot实现黑马点评系统,涵盖Session与Redis两种登录方案。通过验证码登录、用户信息存储、拦截器校验等流程,解决集群环境下Session不共享问题,采用Redis替代Session实现数据共享与自动续期,提升系统可扩展性与安全性。
83 3
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
|
10天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
71 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
6月前
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
601 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
|
3月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 实操要点:Java 最新技术栈的实战解析
本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括:1)现代Java项目集成Redis的配置方法;2)使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁;3)缓存模式解决方案,包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩;4)Redis数据结构的高级应用,如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例,涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景,特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。
266 40
|
3月前
|
缓存 NoSQL 算法
高并发秒杀系统实战(Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化)
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题,而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁,结合Lua脚本完成库存扣减,确保操作原子性并大幅提升性能(QPS从120提升至8,200)。此外,分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计,强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
1025 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 NoSQL
基于 Flink + Redis 的实时特征工程实战:电商场景动态分桶计数实现
本文介绍了基于 Flink 与 Redis 构建的电商场景下实时特征工程解决方案,重点实现动态分桶计数等复杂特征计算。通过流处理引擎 Flink 实时加工用户行为数据,结合 Redis 高性能存储,满足推荐系统毫秒级特征更新需求。技术架构涵盖状态管理、窗口计算、Redis 数据模型设计及特征服务集成,有效提升模型预测效果与系统吞吐能力。
340 2
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
基于SpringBoot的Redis开发实战教程
Redis在Spring Boot中的应用非常广泛,其高性能和灵活性使其成为构建高效分布式系统的理想选择。通过深入理解本文的内容,您可以更好地利用Redis的特性,为应用程序提供高效的缓存和消息处理能力。
517 79
|
10月前
|
NoSQL 安全 测试技术
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
240 4
|
11月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
573 5
|
11月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
443 2