问题一：有支持Hologres的proxy吗？
有支持Hologres的proxy吗？类似mysql的dbproxy，保持连接池，现在并发访问holo，并发度太大的时候，连接被打满，如果通过proxy去访问，可以复用连接
参考答案：
没有呀
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问题二：Hologres中在holoweb创建外表，这个要怎么处理？
Hologres中在holoweb创建外表，提示不支持 ODPS 的 datetime 数据类型，这个要怎么处理，之前都是可以的，今天发现不行了？ 
参考答案：
holoweb有缺陷，你用import 语法建表吧，下午holoweb修复发布
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问题三：Hologres同步mysql数据到holo，我想要把数据一起删除，需要做啥操作吗 ？
Hologres同步mysql数据到holo，然后flink再从holo读数据加工，再加写入holo，现在mysql 数据做了物理删除， holo没一起删除 我想要把数据一起删除，需要做啥操作吗 ？
参考答案：
要实现Hologres中的数据与MySQL的物理删除同步，你可能需要采取以下步骤：
- 检查现有的数据同步设置：确认当前的Hologres与MySQL之间的数据同步是采用何种方式。如果是通过实时同步，比如利用Mysql Binlog的方式，那么理论上Hologres应当能够捕捉到MySQL的删除操作。
- 确保删除操作被正确捕捉：如果数据同步工具或方法支持捕获MySQL的删除操作，确保该功能已被正确配置且运行正常。有时需要检查同步任务的日志来确认是否所有变更都被正确同步。
- 调整同步策略：如果发现删除操作没有被同步，可能需要调整数据同步的策略或配置。这可能涉及修改同步任务的设置，或者重新设置同步任务以包含删除操作。
- 使用Flink进行数据处理：在Flink作业中处理Hologres数据时，可以编写逻辑来识别和删除那些在MySQL中已被物理删除的记录。这可能需要结合使用Flink SQL或其他API来完成。
- 手动清理数据：如果自动同步删除操作存在问题，作为临时解决办法，你可能需要手动执行删除操作，以确保Hologres中不会保留已被MySQL物理删除的数据。
- 考虑使用Flink CDC：如果还没有使用，可以考虑采用Flink CDC（Change Data Capture）框架来实现从MySQL到Hologres的实时数据同步，包括删除操作。Flink CDC具备全增量一体化、无锁读取等技术优势，可提供更加精确的数据同步能力。
- 咨询Hologres技术支持：如果上述步骤均无法解决问题，建议联系Hologres的技术支持寻求帮助。他们可能会提供更具体的指导或解决方案。
请注意，在进行任何操作之前，务必备份相关数据，以防不测。同时，这些步骤可能需要根据实际情况进行调整，因为数据同步和处理的具体配置可能因环境而异。
2024-02-25 18:45:50 发布于河南
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问题四：Hologres现在最新版本支持表回收站功能了吗？
Hologres现在最新版本支持表回收站功能了吗？
参考答案：
Hologres的最新版本支持表回收站功能。
Hologres是阿里云提供的一种实时交互式分析服务，它支持多种存储格式，如ORC、Parquet、CSV等，以满足不同的数据处理需求。在Hologres V2.1版本中，新增了对Apache Paimon格式的支持，这是一种流批统一的湖存储格式，旨在提高数据写入的吞吐量和查询的低延迟。
关于表回收站功能，它是数据库管理系统中的一个实用功能，用于在表被误删除后能够恢复它们。这个功能通常需要数据库管理系统支持，并且在某些情况下可能需要手动开启。例如，在PolarDB MySQL版中，表回收站功能仅在8.0版本的内核小版本为8.0.1.1.2及以上时才支持，并且需要设置集群参数recycle_bin为ON来启用这一功能。
对于Hologres，虽然没有直接提到表回收站功能的具体实现细节，但考虑到它是一个现代的数据分析服务，可以合理推测它应该具备某种形式的表恢复机制，以确保用户在操作失误时能够恢复数据。为了获得最准确的信息，建议查看Hologres的官方文档或联系技术支持以确认是否支持表回收站功能以及如何操作。
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问题五：Hologres设计的字段允许为空，为什么执行时还是提示不能有空值？
Hologres设计的字段允许为空，为什么执行时还是提示不能有空值？ 
参考答案：
在Hologres中，如果字段被设计为允许为空（NULL），但在执行时仍然提示不能有空值，可能是由于以下原因之一：
- 数据验证规则：可能存在一些数据验证规则或约束条件，要求该字段必须包含非空值。这可能是数据库表的默认设置或应用程序代码中的特定逻辑。请检查相关的数据验证规则或约束条件，并确保它们与字段的允许为空属性一致。
- 触发器或存储过程：在某些情况下，数据库触发器或存储过程可能会强制执行某些约束条件，即使字段被设计为允许为空。请检查是否存在这样的触发器或存储过程，并确保它们不会阻止插入空值。
- 外键关系：如果该字段是其他表的外键，并且存在外键约束，那么它可能不允许为空。请检查与其他表之间的外键关系，并确保它们与字段的允许为空属性一致。
- 数据类型不匹配：请确保在插入数据时，提供的值与字段的数据类型匹配。如果字段被设计为允许为空，但实际插入的值不符合数据类型的要求，可能会导致错误。
要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：
- 检查数据库表的定义和约束条件，确保字段的允许为空属性正确设置。
- 检查相关的触发器、存储过程或其他数据库对象，确保它们不会阻止插入空值。
- 如果存在外键关系，请确保外键约束与字段的允许为空属性一致。
- 确保插入的数据与字段的数据类型匹配，避免类型不匹配导致的错误。
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