问题一：Tair 是如何识别慢查询请求的？并如何处理识别出的慢查询请求？
Tair 是如何识别慢查询请求的？并如何处理识别出的慢查询请求？
参考回答：
"Tair 通过定义每个数据操作指令的复杂度公式，并结合引擎查询来计算复杂度，从而识别慢查询请求。这些公式考虑了参数数量、数据库中的KeyCount以及数据结构的内部成员数量等因素。
Tair 将识别出的慢查询请求进行隔离处理。它在原本的IO/Worker线程之外，抽象了一组慢查询协程来处理这类请求。请求被分为Fast Path、Slow Path和Slowest Path三类，其中Slowest Path的请求会被投递给专门的Coroutines Threads处理。
"
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问题二：什么是Coroutines Threads？它在Tair中起什么作用？
什么是Coroutines Threads？它在Tair中起什么作用？
参考回答：
Coroutines Threads在Tair中是一组协程和线程以M:N模型进行协作的抽象，用于处理被识别为慢查询的请求。每个慢速请求会创建一个新的协程加入到优先队列里被调度执行，以确保慢查询本身也是有优先级的。
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问题三：Tair中的协程是如何切换的？使用了哪种类型的协程？
Tair中的协程是如何切换的？使用了哪种类型的协程？
参考回答：
Tair中的协程切换是基于有栈协程（Stackful）进行的，这种协程可以在任意的函数位置进行切换。为了降低极端场景下的内存开销，Tair还提供了共享栈协程（Copying the stack）的选项以支持时间换空间。
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问题四：Tair为什么选择有栈协程而不是无栈协程？
Tair为什么选择有栈协程而不是无栈协程？
参考回答：
Tair选择有栈协程是因为它允许在任意的函数位置进行协程切换，提供了更大的灵活性。此外，有栈协程的用户态上下文切换开销相对较低，远低于操作系统上下文切换的开销。
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问题五：Tair如何处理不同存储介质（如内存和磁盘）的线程分配？
Tair如何处理不同存储介质（如内存和磁盘）的线程分配？
参考回答：
Tair是一个多引擎的服务，根据不同存储介质的需求来创建线程。在内存模式下，Tair只分配IO和Coroutines线程，因为内存形态下请求处理较快，直接由IO线程处理快速查询更为高效。而涉及到磁盘形态的存储时，才会使用Worker线程池来处理相关任务。
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