NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 25

简介: Numpy 提供多种数组操作函数,如修改形状(`resize`)、翻转、调整维度、连接与分割数组等。还支持元素的增删,例如使用 `append` 添加元素至数组末尾,`insert` 在指定位置插入,`delete` 删除指定元素,以及利用 `unique` 获取数组中的唯一元素。`resize` 可按需调整数组大小,若新大小超过原大小,会复制原有元素以填充。

NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 25

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组,大概可分为以下几类:

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

数组元素的添加与删除

函数 元素及描述

resize 返回指定形状的新数组
append 将值添加到数组末尾
insert 沿指定轴将值插入到指定下标之前
delete 删掉某个轴的子数组,并返回删除后的新数组
unique 查找数组内的唯一元素

numpy.resize

numpy.resize 函数返回指定大小的新数组。

如果新数组大小大于原始大小,则包含原始数组中的元素的副本。

numpy.resize(arr, shape)

参数说明:

arr:要修改大小的数组
shape:返回数组的新形状

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