广播（broadcast_to）
利用把broadcast_to可以将小维度推广到大维度。
tf.broadcast_to(input,shape,name=None)：
input：输入张量；
shape：输出张量的尺寸。

代码：
broadcast_sample_1 = tf.constant([1,2,3,4,5,6])
print("原始数据：",broadcast_sample_1.numpy())
broadcasted_sample_1 = tf.broadcast_to(broadcast_sample_1,shape=[4,6])
print("广播后数据：",broadcasted_sample_1.numpy())

输出：
原始数据： [1 2 3 4 5 6]
广播后数据： [[1 2 3 4 5 6]
[1 2 3 4 5 6]
[1 2 3 4 5 6]
[1 2 3 4 5 6]]

代码：

运算时，当两个数组的形状不同时，与numpyy一样，TensorFlow将自动触发广播机制。

a = tf.constant([[ 0, 0, 0],
[10,10,10],
[20,20,20],
[30,30,30]])
b = tf.constant([1,2,3])
print(a + b)

输出：
tf.Tensor(
[[ 1 2 3]
[11 12 13]
[21 22 23]
[31 32 33]], shape=(4, 3), dtype=int32)