Kubernetes云原生问题之GKE Autopilot 进行扩容和缩容如何解决

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简介: Kubernetes云原生问题之GKE Autopilot 进行扩容和缩容如何解决

问题一:Pod与节点生命周期不同步会带来哪些问题?


Pod与节点生命周期不同步会带来哪些问题?


参考回答:

Pod与节点生命周期不同步会降低弹性的效率,因为节点就绪后才能进行Pod调度。同时,当节点需要维护、下线或缩容时,需要迁移所有节点上的Pod,这会增加弹性的复杂性。


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问题二:Serverless Kubernetes的理想状态是什么?


Serverless Kubernetes的理想状态是什么?


参考回答:

Serverless Kubernetes的理想状态包括免运维、按需付费和简化容量管理。这意味着用户无需对K8s控制面和数据面进行运维,无需预留资源,只需按应用实际资源使用量付费,并且无需关注集群资源的调整,让应用可以弹性伸缩。


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问题三:Google GKE Autopilot 是什么?


Google GKE Autopilot 是什么?


参考回答:

Google GKE Autopilot 是 Nodeless Kubernetes 的代表,它将工作节点的运维与集群容量管理下沉到基础设施负责。


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问题四:GKE Autopilot 集群的特点是什么?


GKE Autopilot 集群的特点是什么?


参考回答:

GKE Autopilot 集群的特点包括节点池/节点对用户不可见,用户为应用申请的资源付费而不是底层资源,以及用户无需进行容量管理。



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问题五:GKE Autopilot 如何进行扩容和缩容?


GKE Autopilot 如何进行扩容和缩容?


参考回答:

当用户部署/扩容应用时,GKE Autopilot 会尝试调度到已有节点中;如果资源不足,会根据 Pending Pod 动态创建相应节点池/节点来适配应用。当应用删除/缩容时,GKE Autopilot 会根据情况缩容节点池来释放实际使用资源。


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