维度减少
tf.squeeze(input,axis=None,name=None)：
input：输入张量；
axis：axis=1，表示要删掉的为1的维度。
代码：
生成一个大小为1001003的张量来表示一张尺寸为100*100的三通道彩色图片
squeeze_sample_1 = tf.random.normal([1,100,100,3])
print("原始数据尺寸：",squeeze_sample_1.shape)
squeezed_sample_1 = tf.squeeze(expand_sample_1)
print("维度压缩后的数据尺寸：",squeezed_sample_1.shape)
输出：
原始数据尺寸： (1, 100, 100, 3)
维度压缩后的数据尺寸： (100, 100, 3)
