维度重组

简介: 【8月更文挑战第14天】维度重组。

维度重组
tf.reshape(tensor,shape,name=None):
tensor:输入张量;
shape:重组后张量的维度。

代码:
reshape_1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
print(reshape_1)
tf.reshape(reshape_1, (3,2))

输出:

相关文章
|
存储 架构师 Java
架构思考的主要维度
架构思考的主要维度
|
存储 索引
维度表和事实表的区别
转载:转载:https://blog.csdn.net/qq_56870570/article/details/118938411
4877 0
|
2月前
|
网络协议 网络架构
|
4月前
维度查看
【8月更文挑战第14天】维度查看。
57 3
|
4月前
维度增加
【8月更文挑战第14天】维度增加。
30 1
|
4月前
维度减少
【8月更文挑战第14天】维度减少。
31 1
|
5月前
|
项目管理
项目管理问题之基于聚合维度的划分有什么特点
项目管理问题之基于聚合维度的划分有什么特点
|
7月前
|
数据挖掘 数据库
离线数仓6.0--- 数据仓库 ER模型-范式理论,维度模型、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
离线数仓6.0--- 数据仓库 ER模型-范式理论,维度模型、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
316 0
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
数仓中指标-标签,维度-度量,自然键-代理键,数据集市等各名词解析及关系
这是在数据分析中常见的概念,下钻可以理解成增加维的层次,从而可以由粗粒度到细粒度来观察数据,比如对产品销售情况分析时,可以沿着时间维从年到月到日更细粒度的观察数据。从年的维度可以下钻到月的维度、日的维度等。
数仓中指标-标签,维度-度量,自然键-代理键,数据集市等各名词解析及关系
|
DataWorks
维度建模实践一例 (一) 维度还是事实
成本和单价是产品的维度还是事实表中的事实?来看看我对这个问题的思考与分享吧。
501 0
维度建模实践一例  (一) 维度还是事实

热门文章

最新文章