维度增加
tf.expand_dims(input,axis,name=None)：
input：输入张量；
axis：在第axis维度后增加一个维度。在输入D尺寸的情况下，轴必须在[-(D + 1),D]（含）范围内。负数代表倒序。

代码：

生成一个大小为1001003的张量来表示一张尺寸为100*100的三通道彩色图片

expand_sample_1 = tf.random.normal([100,100,3], seed=1)
print("原始数据尺寸：",expand_sample_1.shape)
print("在第一个维度前增加一个维度(axis=0)：",tf.expand_dims(expand_sample_1, axis=0).shape)
print("在第二个维度前增加一个维度(axis=1)：",tf.expand_dims(expand_sample_1, axis=1).shape)
print("在最后一个维度后增加一个维度(axis=-1)：",tf.expand_dims(expand_sample_1, axis=-1).shape)

输出：
原始数据尺寸： (100, 100, 3)
在第一个维度前增加一个维度(axis=0)： (1, 100, 100, 3)
在第二个维度前增加一个维度(axis=1)： (100, 1, 100, 3)
在最后一个维度后增加一个维度(axis=-1)： (100, 100, 3, 1)