MySQL——删除重复数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL——删除重复数据

前言

数据导入的时候,导入了重复的数据

内容

结果

delete from <table.name> where id in (select id from (select * from <table.name> where wxid in(select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1) and id not in (select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1)) a);

步骤

查询重复数据的字段

我这里是wxid

select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1;

查询出重复数据字段中最小的自增ID

select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1;

筛选出将被删除的重复数据

select * from <table.name> where wxid in(select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1) and id not in (select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1);

将需要被删除的自增ID筛选出来

select id from (select * from <table.name> where wxid in(select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1) and id not in (select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1)) a;

根据ID删除重复数据

## 先通过select确认没有问题后再使用delete
select * from <table.name> where id in (select id from (select * from <table.name> where wxid in(select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1) and id not in (select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1)) a);
## 真正删除
delete from <table.name> where id in (select id from (select * from <table.name> where wxid in(select wxid from <table.name> group by wxid having count(wxid) >1) and id not in (select min(id) from <table.name> group by wxid having count(wxid)>1)) a);

学无止境,谦卑而行.

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
28天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
15天前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
103 4
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
|
18天前
|
SQL 存储 缓存
MySQL是如何保证数据不丢失的?
文章详细阐述了InnoDB存储引擎中Buffer Pool与DML操作的关系。在执行插入、更新或删除操作时,InnoDB为了减少磁盘I/O,会在Buffer Pool中缓存数据页进行操作,随后将更新后的“脏页”刷新至磁盘。为防止服务宕机导致数据丢失,InnoDB采用了日志先行(WAL)机制,通过将DML操作记录为Redo Log并异步刷新到磁盘,结合双写机制和合理的日志刷新策略,确保数据的持久性和一致性。尽管如此,仍需合理配置参数以平衡性能与数据安全性。
MySQL是如何保证数据不丢失的?
|
28天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
28天前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之mysql节点如何插入数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
30天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 复制A的表结构和数据到表B
在MySQL中复制表A至表B可通过不同方法实现。一种是先用`CREATE TABLE B LIKE A;`复制结构,再用`INSERT INTO B SELECT * FROM A;`填充数据。另一种更简便的方法是直接使用`CREATE TABLE B AS SELECT * FROM A;`一次性完成结构和数据的复制。还有一种高级方法是通过`SHOW CREATE TABLE A;`获取表A的创建语句,手动调整后创建表B,如有需要再用`INSERT INTO ... SELECT`复制数据。注意权限问题、跨数据库复制时需指定数据库名,以及大表复制时可能影响性能。
|
1月前
|
消息中间件 数据采集 关系型数据库
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
38 1
|
1月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
30 1
|
1月前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
"惊!20亿数据秒速入MySQL,揭秘数据库极速插入的黑科技,你不可不知的绝密技巧!"
【8月更文挑战第11天】面对20亿级数据量,高效插入MySQL成为挑战。本文探讨优化策略:合理设计数据库减少不必要的字段和索引;使用批量插入减少网络往返;优化硬件如SSD和内存及调整MySQL配置;并行处理加速插入;附Python示例代码实现分批导入。这些方法将有效提升大规模数据处理能力。
41 2

热门文章

最新文章