Embedchain 现在支持与 LangSmith 的集成。
要使用 LangSmith，您需要执行以下步骤。
- 在 LangSmith 上拥有一个账户并准备好环境变量
- 在您的应用中设置环境变量，以便 embedchain 了解上下文
- 只需使用 embedchain，一切将自动记录到 LangSmith，以便您可以更好地测试和监控您的应用
让我们详细介绍每个步骤。
首先确保您已创建 LangSmith 账户并拥有所有必要的变量。LangSmith 有一份良好的文档介绍如何开始使用他们的服务。
设置账户后，我们需要以下环境变量
# 为 LangChain Tracing V2 集成设置环境变量。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
# 为 LangChain 设置 API 端点。
export LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
# 将 '<your-api-key>' 替换为您的 LangChain API 密钥。
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
# 将 '<your-project>' 替换为您的 LangChain 项目名称，或者默认为 "default"。
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"
如果您使用 Python，可以使用以下代码设置环境变量
import os
# 为 LangChain Tracing V2 集成设置环境变量。
os.environ['LANGCHAIN_TRACING_V2'] = 'true'
# 为 LangChain 设置 API 端点。
os.environ['LANGCHAIN_ENDPOINT'] = 'https://api.smith.langchain.com'
# 将 '<your-api-key>' 替换为您的 LangChain API 密钥。
os.environ['LANGCHAIN_API_KEY'] = '<your-api-key>'
# 将 '<your-project>' 替换为您的 LangChain 项目名称。
os.environ['LANGCHAIN_PROJECT'] = '<your-project>'
- 现在使用 Embedchain 创建一个应用，一切将自动在 LangSmith 中可见
from embedchain import App
# 初始化 EmbedChain 应用。
app = App()
# 向您的应用添加数据
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")
# 查询您的应用
app.query("How many companies did Elon found?")
- 现在，这整个日志将在 langsmith 中可见。
