前言
- 适用场景：新手入门；内网离线部署，只是需要了解服务器基本情况，不需要告警系统。
- 需要准备的安装包：
- grafana的docker包（先在线下载，然后
docker save保存镜像。如果没有docker，还需要准备docker的离线安装包） - prometheus和node_exporter官方下载地址
- 从grafana官方下载dashboard的json文件，ID为8919或1860
| 系统版本 | IP | 应用 | 应用版本 | 说明 |
| centos 7 x86-64 | 192.168.0.11 | prometheus | 2.37.1 | 服务端 |
| centos 7 x86-64 | 192.168.0.11 | node_exporter | 1.3.1 | 客户端 |
| centos 7 x86-64 | 192.168.0.11 | grafana | 8.3.3 | 可视化 |
安装prometheus
- 解压和创建目录
mkdir -p /home/apps tar xf prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz -C /home/apps cd /home/apps mv prometheus-2.37.1.linux-amd64 prometheus rm -f prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz cd prometheus mkdir sd_configs data
- 编辑服务配置文件：
vim /home/apps/prometheus/prometheus.yml
# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # 修改以下内容 scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' file_sd_configs: - files: ['/home/apps/prometheus/sd_configs/*.yml'] refresh_interval: 10s
- 启动。（启动脚本可参考"附录 - prometheus启动脚本"）
nohup /home/apps/prometheus/prometheus \ --storage.tsdb.path=/home/apps/prometheus/data \ --config.file=/home/apps/prometheus/prometheus.yml \ --web.listen-address=:19090 \ --storage.tsdb.retention=15d > /dev/null 2>&1 &
参数说明：
-storage.tsdb.path：数据存储路径-config.file：配置文件路径-web.listen-address：服务监听端口-storage.tsdb.retention：数据存储期限。这里设置为15天
- 编辑文件服务发现的配置文件：
vim /home/web/prometheus/prometheus/sd_configs/nodes.yml
- targets: ['192.168.0.11:19091'] labels: instance: 192.168.0.11
- Prometheus服务端配置完成
安装node_exporter
- 解压和修改目录名
tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /home/apps cd /home/apps mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter
- 启动。（启动脚本可参考“附录 - node_exporter启动脚本”）
nohup /home/apps/node_exporter/node_exporter \ --collector.processes \ --web.listen-address 0.0.0.0:19091 > /dev/null 2>&1 &
参数说明：
-web.listen-address：监听19091端口--collector.processes：收集进程相关指标
- 客户端配置完成
配置grafana
- 使用
docker load -i指令加载事先准备好的docker镜像 - 创建容器并运行：
docker run -d --name=grafa -p 3000:3000 grafana/grafana:latest
- 浏览器打开
192.168.0.10:3000，默认账户名为admin，默认密码为admin - 添加Prometheus数据源，地址为：192.168.0.10:19090
- 导入事先准备好的json
- grafana配置完成
附录
prometheus启动脚本
#!/bin/bash # description: prometheus的启动脚本 set -u script_dir=$(cd $(dirname $0) && pwd) function checkEnv() { # 检查环境 [ -d ${script_dir}/data ] || mkdir -p ${script_dir}/data [ -d ${script_dir}/sd_configs ] || mkdir -p ${script_dir}/sd_configs timeout 1 bash -c "cat < /dev/null > /dev/tcp/127.0.0.1/19090" if [[ $? -ne 0 ]]; then echo "19090端口已被占用, 请修改启动脚本中的端口号" exit 1 fi } function startApp() { # 启动 nohup ${script_dir}/prometheus \ --storage.tsdb.path=${script_dir}/data \ --config.file=${script_dir}/prometheus.yml \ --web.listen-address=:19090 \ --storage.tsdb.retention=15d > /dev/null 2>&1 & } function main() { checkEnv startApp } main
node_exporter启动脚本
#!/bin/bash # description: node_exporter启动脚本 set -u script_dir=$(cd $(dirname $0) && pwd) function checkEnv() { # 检查环境 timeout 1 bash -c "cat < /dev/null > /dev/tcp/127.0.0.1/19091" if [[ $? -ne 0 ]]; then echo "19091端口已被占用, 请修改启动脚本中的端口号" exit 1 fi } function startApp() { # 启动 nohup ${script_dir}/node_exporter \ --collector.systemd \ --collector.processes \ --web.listen-address 0.0.0.0:19091 > /dev/null 2>&1 & } function main() { # 入口主函数 startapp } main
