NumPy 教程 之 NumPy 迭代数组 7
NumPy 迭代数组
NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。
迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。
广播迭代
如果两个数组是可广播的，nditer 组合对象能够同时迭代它们。 假设数组 a 的维度为 3X4，数组 b 的维度为 1X4 ，则使用以下迭代器（数组 b 被广播到 a 的大小）。
实例
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('第一个数组为：')
print (a)
print ('\n')
print ('第二个数组为：')
b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype = int)
print (b)
print ('\n')
print ('修改后的数组为：')
for x,y in np.nditer([a,b]):
print ("%d:%d" % (x,y), end=", " )
输出结果为：
第一个数组为：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
第二个数组为：
[1 2 3 4]
修改后的数组为：
0:1, 5:2, 10:3, 15:4, 20:1, 25:2, 30:3, 35:4, 40:1, 45:2, 50:3, 55:4,
