基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS AI 助手,专业版
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
简介: 该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。

基于Flask框架开发的猫眼电影数据采集分析与可视化系统。该系统的后端使用了Flask和MySQL,可视化效果使用了Echart。爬虫使用了Python的requests库实现。

该系统主要功能包括:电影信息的爬取、存储和展示、电影票房数据的采集和展示、电影评分数据的采集和展示、电影评价词云图的展示等。

通过爬取猫眼电影网站的数据,该系统可以获取到电影的基本信息、票房数据和评分数据。这些数据经过处理和存储后,可以在前端页面展示出来。同时,该系统还可以生成电影评价的词云图,直观地展示电影的评价特点。

技术栈:

Python 3.7以上

pycharm2018

flask 2.2

MySQL8.0

ehcart

实现效果:

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