【Leetcode刷题Python】120. 三角形最小路径和

简介: LeetCode 120题 "三角形最小路径和" 的Python实现,使用动态规划算法找出从三角形顶部到底部的最小路径和。

1 题目

给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。

示例 1:

输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

示例 2:

输入:triangle = [[-10]]
输出:-10

2 解析

由于每一步只能移动到下一行上,因此要想走到位置 (i, j),上一步就只能在位置 (i - 1, j - 1)) 或者位置 (i - 1, j)。
状态: :f[i][j] 表示从三角形顶部走到位置 (i, j)的最小路径和
状态转移

  • 最左边边界:$f[i][0]=f[i−1][0]+c[i][0]$
  • 中间值:$f[i][j]=min(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+c[i][j]$
  • 最右边边界: $f[i][i]=f[i−1][i−1]+c[i][i]$

3 Python实现

class Solution:
    def minimumTotal(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
        n  = len(triangle)
        f = [[0]*n for _ in range(n)]
        f[0][0]  = triangle[0][0]
        for i in range(1,n):
            f[i][0] = f[i-1][0]+triangle[i][0]
            for j in range(1,i):
                f[i][j] = min(f[i-1][j-1],f[i-1][j])+triangle[i][j]
            f[i][i] = f[i-1][i-1]+triangle[i][i]
        return min(f[n-1])
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