日前，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023》（Doc#CHC50966824，2024年7月）报告。报告显示，2023年中国金融行业分布式事务型数据库市场同比增长12.1%。 其中，在公有云部署市场，阿里云市占率44.1%，排名第一；在「保险及证券」子市场中，阿里云同样斩获榜首，并以高达55.7%的份额领跑该子市场的公有云部署市场，是金融机构核心业务系统本土化改造的信赖之选。
据IDC统计，2023年中国金融行业分布式事务型数据库的市场规模约2.2亿美元，同比增长12.1%。金融行业是利用分布式事务型数据库做本土化改造的深水区，市场潜力巨大。头部厂商的优势进一步扩大，占整体市场份额86.9%。其中，在公有云部署市场，阿里云瑶池数据库以44.1%的市场份额摘得桂冠。
研究报告对金融各细分市场的特征及格局做出了进一步分析：2023年保险及证券行业分布式数据库的市场规模整体为0.7亿美元，占金融整体行业的约1/3，阿里云以市场份额32.4%排名居首。该细分市场的公有云部署方式发展尤为迅猛，阿里云凭借55.7%的市场份额领跑，以绝对优势排名第一。随着分布式数据库技术逐步成熟、数据安全及合规要求提高等多重因素影响，IDC预测金融领域分布式数据库市场还将加速增长，而保险及证券行业预计将成为其中增长最快的市场。
目前，凭借长期行业深耕和核心技术创新，阿里云瑶池数据库的服务已覆盖多家国有大型商业银行、7家股份制商业银行、90%已上市商业银行以及60%保险企业、60%证券公司等数百家金融机构，为招商银行、中国人寿等大中型金融企业提供技术支持。
在保险领域，每年一月的“开门红”活动是保险行业的“双11”，当月销售或占全年销售总额50%，保单峰值则是平时10倍以上。保险行业的数据处理有“读多写少”的特点，传统关系型数据库最多支持1写8读，平均一笔订单处理时长为1-2秒，多订单并行会导致处理速度下降，订单只能次日生效。
友邦保险集团自2019年起启动“Cloud First”战略，计划推动业务系统从传统数据中心向“云原生分布式”转型。友邦人寿与阿里云达成合作，在“开门红”等高峰场景下引入云原生数据库PolarDB以支撑业务系统对弹性、扩展的需求。PolarDB凭借一写多读、并行查询等功能，解决了友邦每笔保单生成、处理过程中的大量查询操作和成百上千次的读请求。在流量洪峰等特殊情况下，PolarDB每秒可以处理上千笔订单，轻松应对友邦人寿“开门红”活动流量洪峰时的系统拥堵问题，确保订单实时生效。
中国再保险集团引入云原生数据仓库AnalyticDB，完善企业级大数据技术体系，支持保险合同新准则项目建设，以及面向未来的数据驱动企业架构落地，为持续推进数字中再战略规划落地打下坚实基础。
在证券行业，上海证券交易所的交易监管系统基于云原生数据仓库AnalyticDB等产品的核心技术和自研设计，完成实时数据处理、计算和存储架构的重构升级，全面提升了系统的处理性能和综合分析能力。其交易数据实时处理能力扩展达50万笔/秒以上，总体消息处理能力可达每秒千万级，计算时延大幅降低，能够应对未来业务持续增长的交易量和数据实时存储及查询分析等需求。
在银行领域，某大型国有商业银行基于云原生数据库PolarDB分布式版（简称PolarDB-X）的高性能和可伸缩性，支持了该银行日处理百万级票据的业务需求以及未来容量的规划，成功解决了大规模集群和高并发场景下的业务挑战。同时，PolarDB分布式版的多副本机制保证了票据数据的高可用性，提供同城RPO=0的金融级数据安全要求。
PolarDB-X历经多年双11业务考验，支持海量高并发写入与PB在线数据存储能力。借助其云原生能力，PolarDB-X提供透明的分布式事务型数据库能力，在简化运维管理的同时，提高底层分布式架构的灵活性，同时通过冷热数据自动分区和冷数据归档存储，帮助企业用户进一步降低总体拥有成本。
IDC中国研究经理李凌霄在报告中指出，分布式事务型数据库的实际应用价值和可行性已经得到验证，伴随技术验证的稳固，不仅中小型金融机构，如电信运营商、交通运输等高度依赖数据库且业务复杂度相似的行业，也都将加速转型进程。
