将图像处理为灰度图和二值化图

将图像处理为灰度图和二值化图
在OpenCV目录下新建文件，命名为gray_binary.py，在PyCharm中编写代码，将RGB图像转换为灰度图和二值化图并显示。
import cv2
img = cv2.imread('pic.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray', gray)
cv2.waitKey(0)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
将彩色RGB图像加载进来，需要注意的是，在OpenCV读取图片后，图像并非RGB顺序，而是采用BGR的顺序。使用cv2.cvtColor()函数将原始图像转换为灰度图。在灰度图中，像素值为0～255之间的某一个值，包含0和255。二值化后，图像中的像素值为0或255，cv2.THRESH_BINARY参数表示如果当前像素点的值大于阈值，则将输出图像的对应位置像素值置为255，否则为0，CV_THRESH_BINARY_INV参数功能正好相反。除了设置阈值二值化外还有自适应二值化等，本书不做详细介绍。图像的灰度图、二值化图如图所示。