云架构数据倾斜问题之聚合操作导致数据膨胀如何解决

简介: 云架构数据倾斜问题之聚合操作导致数据膨胀如何解决

问题一:哪些聚合操作可能导致数据膨胀?


哪些聚合操作可能导致数据膨胀?


参考回答:

部分聚合操作,如按照不同维度去重(Distinct)或不同维度开窗计算(over Partition By),需要将中间结果记录下来,最后再生成最终结果,这样的操作可能导致数据膨胀。


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问题二:如何避免由聚合操作引起的数据膨胀?


如何避免由聚合操作引起的数据膨胀?


参考回答:

为了避免由聚合操作引起的数据膨胀,可以将一个复杂的SQL拆分成多个简单的SQL分别进行处理操作。这样可以减少中间结果的产生和存储,从而降低数据膨胀的风险。


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问题三:为什么要减少代码中的注释量?


为什么要减少代码中的注释量?


参考回答:

有几个原因。首先,注释的存在可能意味着代码逻辑不够清晰,需要额外说明才能让他人理解。其次,注释很难维护,一旦开发任务结束,注释可能就不会再更新,导致注释信息与实际代码逻辑不符。最后,减少注释可以促使开发者重新审视和精简代码结构。


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问题四:什么是废话式注释?


什么是废话式注释?


参考回答:

废话式注释指的是那些过于简单、显而易见或者重复的注释,它们没有提供有价值的信息,反而可能让代码阅读者感到混乱。例如,对最简单的操作也增加一段注释来说明操作细节,就属于废话式注释。


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问题五:有什么办法可以消除废话式注释?


有什么办法可以消除废话式注释?


参考回答:

消除废话式注释的方法主要是提高代码的自解释性。这包括使用有意义的变量名、函数名和类名,以及保持代码结构的清晰和简洁。这样,即使没有注释,代码也能清晰地传达其意图和功能。此外,定期审查和重构代码也是消除废话式注释的有效方法。


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