线程操纵术并行策略问题之ForkJoinTask提交任务的问题如何解决

简介: 线程操纵术并行策略问题之ForkJoinTask提交任务的问题如何解决

问题一:Fork/Join Framework 和 ExecutorService 之间有什么区别?

Fork/Join Framework 和 ExecutorService 之间有什么区别?


参考回答:


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问题二:并行流适用于哪些场景?

并行流适用于哪些场景?


参考回答:

主要适用于对大型数据集进行密集计算的场景。


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问题三:对于小型数据集或较小的计算量,应该选择什么类型的流?

对于小型数据集或较小的计算量,应该选择什么类型的流?


参考回答:

这种情况还是串行流可能更为合适。


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问题四:在使用并行流时,为什么要特别注意数据共享和竞态条件的问题?

在使用并行流时,为什么要特别注意数据共享和竞态条件的问题?


参考回答:

因为并行流中的操作是并发执行的,数据共享可能导致竞态条件,所以需要特别注意数据共享和竞态条件的问题,确保操作是线程安全的。


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问题五:在并行流中,应尽量避免哪种类型的操作?

在并行流中,应尽量避免哪种类型的操作?


参考回答:

在并行流中,应尽量避免有状态的操作,即操作的结果依赖于前面的操作或全局状态的操作。因为有状态的操作可能导致竞争和不确定的结果,在并行流中应使用无状态的操作,如map和filter。


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