通义万相AI绘画创作解决方案评测

简介: 在阿里云平台上,资源部署体验流畅,提供详尽步骤,包括开通服务、获取API-KEY、创建网络资源和服务器。一键部署借助ROS脚本,简化了程序安装,API设计直观,适合快速集成。用户可自定义登录凭据,部署过程自动化,大约5分钟后即可通过URL访问。服务响应快,模型泛化能力强,支持多种图片风格,图片质量高。建议增加更多风格滤镜、多语言支持和动态图像生成等新功能。成本效益高,易用性强,适合广泛行业,文档丰富,适合新手。

资源部署及场景API调用体验:

我在资源部署过程得到了足够的引导,操作较为顺畅。例如,文档提供了详细步骤,部署准备开通DashScope服务然后创建获取DashScope API-KEY,然后创建专有网络、交换机、安全组、服务器以及oss,最后部署安装程序等等都非常的详细。

2024-07-20_115948.png

2024-07-20_115820.png

在我觉得一键部署更为方便快捷,一键部署是通过ROS服务脚本快速的部署程序,这里我们只需要开通DashScope服务然后获取一个API-KEY即可,然后别的资源系统直接就能自动创建好,然后自动安装程序完成自动化部署。API接口设计清晰,参数设置直观,易于上手。

2024-07-20_125512.png


2024-07-20_125716.png

这里需要输入第一步的API-KEY,然后还可以自定义登录用户名和密码以及服务器的型号和密码,继续下一步。


2024-07-20_130316.png

这里可以看到预计的一个费用情况,继续点击创建就开始自动化部署程序了。

2024-07-20_130837.png

大概需要五分钟然后等待状态栏显示创建成功就部署成功了,部署成功后在输出页面,点击体验地址行中的URL就可以进行访问使用了。

2024-07-20_130935.png

2024-07-20_131506.png

这里输入上一步中自定义的用户名和密码,然后登录就可以进行使用了。

微信图片_20240720131317.png

微信图片_20240720131325.png

如果不再使用可以点击删除就可以一键删除所有创建的资源。

2024-07-20_131801.png

方案满足需求评估:

  • 服务集成便捷性较高,API设计易于集成,多种节点类型支持降低了开发门槛。
  • 服务响应时间较快,能满足多数场景的需求。
  • 模型泛化能力较强,能适应多样化的文本描述和业务场景。
  • 支持的图片风格多样,能满足不同用户的个性化需求。
  • 生成图片质量较高,分辨率高、细节丰富、色彩饱满。


改进建议与新功能需求:

  • 图片生成能力方面,希望增加更多风格滤镜、支持动态调整参数、增强上下文结合能力、提高对复杂场景和纹理丰富物体的细节捕捉。
  • 新功能方面,期望引入多语言支持、批量图片处理能力、智能推荐图片风格或模板、支持用户自定义风格和上传自己的风格或主题模板、提供实时互动界面进行编辑调整、根据用户历史记录和偏好提供智能建议、支持生成动态图像、视频甚至3D模型、允许通过语音或手势等多模态输入控制图像生成和编辑。

竞争力分析与推荐意见:

  • 在成本方面,具有一定优势,计费模式灵活,成本效益较高。
  • 易用性上,操作简单,学习成本低,页面操作明朗。
  • 应用场景广泛,适用于多个行业。
  • 特别愿意推荐团队使用,我认为这套方案具有很强的竞争力,能提升工作效率和创作质量。

云产品体验:

  • 云产品功能和性能基本满足需求,如ECS提供稳定运行环境,OSS简化图片存储与管理,VPC和安全组保障网络安全。
  • 产品操作配置方面,多数产品操作便捷,易记忆,配置过程相对简单。
  • 产品手册方面,阿里云产品的文档通常较为丰富,详细到小白上手无压力,包括场景操作指引等。

写在最后:

总体而言,通义万相AI绘画创作解决方案在资源部署、功能满足、改进空间和竞争力等方面都有一定的表现和潜力,但也存在一些需要改进的地方,期待在未来能不断的完善和发展。

目录
相关文章
|
3天前
|
数据采集 人工智能 API
《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评报告
《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评报告
16 3
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
|
3天前
|
存储 人工智能 Serverless
AI大模型助力客户对话分析评测文章
在数字化时代,企业面临客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案,通过整合多种云服务,实现对话数据的自动化分析,提升服务质量和客户体验。本文将详细介绍该方案的优势与实际应用效果。
|
3天前
|
人工智能 弹性计算 运维
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
对《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的整体理解较好,但建议在模型加载与推理过程、性能指标、示例代码等方面增加更多细节。部署体验中提供了较详细的文档,但在步骤细化、常见问题解答、环境依赖、权限配置等方面有改进空间。解决方案有效展示了函数计算的优势,建议增加性能对比、案例研究和成本分析。方案基本符合生产环境需求,但需增强高可用性、监控与日志、安全性和扩展性。
|
4天前
|
人工智能 Serverless
参与评测「AI 大模型助力客户对话分析」
本文介绍了作者参与《AI大模型助力客户对话分析》项目的实践与感受,通过阿里云提供的解决方案,从架构设计到具体实施,最终成功部署了AI质检应用,感受到了AI技术的魅力和便捷性。项目分为四步执行,虽然过程中遇到了一些小挑战,但总体上顺利完成了部署,实现了对话记录的质检与分析,有助于提高企业客户的服务效率。
|
4天前
|
人工智能 弹性计算 运维
触手可及:阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算(Functional Computing, FC),专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持,极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益,展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势,并通过具体应用案例和改进建议,展望了其未来发展方向。
37 4
|
3天前
|
人工智能 弹性计算 运维
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案深度评测
本次评测全面评估了《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案,涵盖实践原理理解、文档清晰度、部署体验、优势展现及生产环境适用性。方案通过函数计算实现AI大模型的高效部署,但模型加载、性能指标和示例代码等方面需进一步细化。文档需增加步骤细化、FAQ、性能指标和示例代码,以提升用户体验。部署体验方面,建议明确依赖库、权限配置和配置文件模板。优势展现方面,建议增加性能对比、案例研究和成本分析。此外,为满足实际生产需求,建议增强高可用性、监控与日志、安全性和扩展性。
14 2
|
3天前
|
人工智能 数据挖掘 API
评测报告:AI大模型助力客户对话分析
《AI大模型助力客户对话分析》解决方案详细介绍了如何利用AI大模型进行语音识别、情感分析和关键词提取,帮助企业提升服务质量。方案内容清晰,但部分技术细节和环境配置说明有待完善。示例代码基本可用,但在特定配置和行业术语方面需进一步优化。总体而言,该方案在实际业务场景中表现出色,但仍需改进以提升用户体验。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI 大模型助力客户对话分析评测
《AI大模型助力客户对话分析》解决方案通过先进的AI技术实现高效客服对话分析。方案详细阐述了利用自然语言处理和机器学习技术解析客户对话的方法,并提供了具体实施步骤。然而,在技术细节、案例研究和定制化指导方面仍有改进空间,建议增强技术文档、增加案例研究并提供更多的定制化支持。
14 1
|
4天前
|
人工智能 弹性计算 自然语言处理
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案体验与部署评测
在AI技术快速发展的背景下,大模型正推动各行业的智能化转型。企业为抓住机遇,纷纷寻求部署AI大模型以满足特定业务需求。阿里云函数计算凭借按量付费、卓越弹性和快速交付等优势,为企业提供了高效、安全的AI大模型部署方案。本文将详细介绍阿里云函数计算的技术解决方案及其在文生文、图像生成和语音生成等领域的应用实例,展示其在降低成本、提高效率和增强灵活性方面的显著优势。