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NumPy 教程之 NumPy 创建数组 5

2024-07-19 23

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简介： `NumPy`教程：使用`numpy.ones`创建全1数组，形如`numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')`，参数`shape`定义数组形状，`dtype`指定数据类型，默认无类型，`order`设定内存布局，默认'C'（行优先）。

NumPy 创建数组

ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.ones

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充：

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

参数说明：

参数描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 'C' 用于 C 的行数组，或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组

文章标签：

Python

关键词：

NumPy教程

NumPy数组

NumPy教程数组

张志凌

11天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 统计函数 9

NumPy提供了多种统计函数，如计算数组中的最小值、最大值、百分位数、标准差及方差等。其中，标准差是一种衡量数据平均值分散程度的指标，它是方差的算术平方根。例如，对于数组[1,2,3,4]，其标准差可通过计算各值与均值2.5的差的平方的平均数的平方根得出，结果为1.1180339887498949。示例代码如下： ```python import numpy as np print(np.std([1,2,3,4])) ``` 运行输出即为：1.1180339887498949。

张志凌

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张志凌

3天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 矩阵库(Matrix) 2

不同于ndarray，matlib函数生成的是矩阵形式。教程中详细解释了矩阵的概念，并介绍了转置矩阵的实现方式，使用T属性或函数实现。此外，还展示了如何利用`matlib.empty()`创建指定形状的新矩阵，并可选择数据类型及顺序。最后通过示例演示了矩阵填充随机数据的方法。

张志凌

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张志凌

11天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 统计函数 10

NumPy统计函数，包括查找数组中的最小值、最大值、百分位数、标准差和方差等。方差表示样本值与平均值之差的平方的平均数，而标准差则是方差的平方根。例如，`np.var([1,2,3,4])` 的方差为 1.25。

张志凌

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张志凌

5天前

存储 Python

NumPy 教程之 NumPy 字节交换 1

本教程介绍了NumPy中的字节交换功能。字节顺序规定了多字节对象在内存中的存储规则，分为大端模式和小端模式。大端模式下，高字节存于低地址；而在小端模式下则相反。`numpy.ndarray.byteswap()`函数用于对ndarray中的每个元素进行字节序转换。示例展示了如何使用该函数实现字节交换，并提供了具体输出结果。

张志凌

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张志凌

5天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 副本和视图 1

NumPy 副本和视图教程介绍：副本是对原始数据的完全拷贝，修改副本不会影响原始数据；而视图则是原始数据的引用，修改视图会影响原始数据。视图通常通过切片操作或 `ndarray.view()` 方法获得，副本则通过 `ndarray.copy()` 或 `deepCopy()` 函数生成。简单赋值不创建副本，而是共享原始数据。

张志凌

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张志凌

1天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 矩阵库(Matrix) 4

矩阵是由行和列构成的矩形数组，其元素可以是数字、符号或数学表达式。

张志凌

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张志凌

5天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 副本和视图 3

副本是对原始数据的完全拷贝，修改副本不影响原始数据；而视图则是原始数据的别名，修改视图会影响原始数据。视图通常在切片操作或使用`view()`函数时产生，副本则在使用`copy()`函数或Python序列切片操作及`deepCopy()`函数时生成。示例展示了如何使用`view()`创建数组视图，并说明了其对原始数组形状的影响。

张志凌

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张志凌

6天前

机器学习/深度学习搜索推荐算法

NumPy 教程之 NumPy 排序、条件筛选函数 8

NumPy提供了多种排序方法，包括快速排序、归并排序及堆排序，各有不同的速度、最坏情况性能、工作空间和稳定性特点。此外，NumPy还提供了`numpy.extract()`函数，可以根据特定条件从数组中抽取元素。例如，在一个3x3数组中，通过定义条件选择偶数元素，并使用该函数提取这些元素。示例输出为：[0., 2., 4., 6., 8.]。

张志凌

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张志凌

3天前

Python

NumPy 教程之 NumPy 副本和视图 5

NumPy副本和视图教程介绍副本与视图的区别：副本是对原始数据的完全拷贝，修改副本不会影响原始数据；而视图则是对原始数据的引用，修改视图会影响原始数据。视图通常在切片操作或使用`view()`函数时产生；副本则在序列切片操作、调用`deepCopy()`或使用`copy()`函数时生成。示例展示了使用`copy()`函数创建副本，并验证了修改副本不会改变原始数据。

张志凌

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张志凌

9天前

机器学习/深度学习搜索推荐算法

NumPy 教程之 NumPy 排序、条件筛选函数 2

介绍NumPy` 中的排序方法与条件筛选函数。通过对比快速排序、归并排序及堆排序的速度、最坏情况性能、工作空间需求和稳定性，帮助读者选择合适的排序算法。此外，还深入讲解了 `numpy.argsort()` 的使用方法，并通过具体实例展示了如何利用该函数获取数组值从小到大的索引值，并据此重构原数组，使得其变为有序状态。对于学习 `NumPy` 排序功能来说，本教程提供了清晰且实用的指导。

张志凌

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