实时计算 Flink版产品使用问题之设置什么可以控制非binlogSource表的轮询时间

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink之前的批处理我是真不知道有啥用,手动调度用?

Flink之前的批处理我是真不知道有啥用,手动调度用?



参考答案:

Flink的批处理功能主要用于离线数据处理和分析,它可以将大量的历史数据进行处理和计算,以生成报表、指标等结果。相比于手动调度,使用Flink的批处理可以更加高效地处理数据,并且可以通过Flink提供的窗口、分组、聚合等功能进行复杂的数据分析。此外,Flink还支持流式处理和批量处理的混合处理模式,可以将实时数据和历史数据结合起来进行分析。因此,Flink的批处理功能在很多场景下都有广泛的应用价值。



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问题二:Flink有没有自动类型转换的参数设置啊?

Flink有没有自动类型转换的参数设置啊?



参考答案:

在Flink中,存在自动类型转换的机制。例如,Flink Table API 和 SQL 可以将定义的输入类型转化为目标类型,无论输入值是什么。此外,Flink自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。

然而,需要注意的是,某些转换操作可能会成功,而有些则可能在运行时失败,比如无法为目标类型创建一个正确的值。例如,Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”直接转换为“TIMESTAMP”,但可以使用to_timestamp或者to_localtimestamp进行转换。

对于具体的参数设置,目前并未找到详细的资料或配置项来实现自动类型转换的参数化控制。因此,可能需要根据实际的业务逻辑和数据特性来进行相应的处理和调整。



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问题三:Flink这个任务编排啥时候可以用?

Flink这个任务编排啥时候可以用?



参考答案:

我看下灰度节奏,全网得月底了。



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问题四:Flink sql 里面非binlog Source表,可以设置轮询时间吗?

Flink sql 里面非binlog Source表,可以设置轮询时间吗?想着从hologre里面的A表,间隔两分钟,使用flinksql加工下,再存入hologres的B表,定时调度时间间隔最小5分钟,想把时间间隔缩小到1-2分钟。比如想做出一个召回集,给用户做推荐用;最初想着,间隔1分钟差不多;如果无限流读binlog相当于实时,这样的话,holo的B表的读写性能,我不确定会不会影响。



参考答案:

支持不了。我在想你自己在sourcefunction中实现一个根据某一个Hologres A表的时间列定时polling,是不是也行,hologres的driver我理解pg就行。



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问题五:Flink skipped.operations=c无效 有人遇到过吗?

Flink skipped.operations=c无效 有人遇到过吗?



参考答案:

作为一个认知智能模型,我无法确定您所指的具体情况。但是,如果您在Flink中使用了skipped.operations=c参数,并且发现它无效,可能有以下原因:

  1. 参数拼写错误:请确保您正确拼写了参数名称。
  2. 参数值错误:请确保您为该参数提供了正确的值。
  3. 版本不兼容:某些Flink版本可能不支持该参数或具有不同的语法。请查看Flink文档以获取更多信息。
  4. 配置位置错误:请确保您将该参数放置在正确的配置文件中。

如果您仍然无法解决问题,请提供更多详细信息,以便我们更好地帮助您。



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