实时计算 Flink版产品使用问题之怎么创建永久表

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:怎么查看flink任务cpu的使用率?

怎么查看flink任务cpu的使用率?



参考答案:

拿不到的,只能拿到机器的

接了prometheus也拿不到cpu使用率,所以你只能拿机器的cpu使用率 ,



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问题二:为什么我用Flink docker-compose up -d 这个配置文件就会变成root ?

为什么我用Flink docker-compose up -d 这个配置文件就会变成root 了 是怎么回事啊?



参考答案:

Flink Docker Compose 配置文件中默认使用 root 用户运行 Flink 容器,因此Flink Docker Compose 配置文件中默认使用 root 用户运行 Flink 容器,因此当你使用 docker-compose up -d 命令启动 Flink 时,会以 root 用户身份运行。

这是因为在 Docker Compose 文件中,Flink 服务定义使用了 user: root 参数,表示以 root 用户身份运行该服务。如果你希望以其他用户身份运行 Flink 容器,可以在 Docker Compose 文件中修改相应的配置。例如:

version: '3'
services:
  flink:
    image: flink:latest
    ports:
      - "8081:8081"
    command: jobmanager
    user: your_username

在这个例子中,将 user 参数设置为你想要使用的用户名(例如 your_username),然后再次运行 docker-compose up -d 命令,Flink 容器将以指定的用户身份运行。



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问题三:对于一个Flink任务,怎么知道一个tm配置多少slot最合适呢?

对于一个Flink任务,怎么知道一个tm配置多少slot最合适呢?



参考答案:

机器的核心数和内存,这个需要看算子效率高低,而且需要压测,没有固定的参考值



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问题四:如果Flink能知道配置一个slot的cpu使用率,比如20%。那么配置2个slot可能就是40%?

如果Flink能知道配置一个slot的cpu使用率,比如20%。那么配置2个slot可能就是40% 可以这么想吗?



参考答案:

是的,你的想法是正确的。在Flink中,一个slot代表一个并行任务执行的单元。如果一个slot配置了20%的CPU使用率,那么两个slot的总CPU使用率就是40%。

这是因为Flink会将任务分配到多个slot上并行执行。每个slot都会占用一部分CPU资源,当多个slot同时运行时,它们的CPU使用率之和就会超过100%,因此需要通过调整slot的数量来平衡各个slot的CPU使用率。

所以,如果你想要配置一个slot的CPU使用率为20%,那么配置两个slot的CPU使用率就是40%。这样可以确保整个集群的CPU资源得到合理的利用。



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问题五:Flink如何创建永久表呢?

Flink如何创建永久表呢?



参考答案:

不支持 ,



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