客户在哪儿 AI:如何用最少场次的活动覆盖最多的目标客户

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 在ToB市场,线下活动是高效获客的关键。面对面交流增进信任,潜在客户集中,直接展示产品能缩短销售路径。然而,高成本和低效活动是挑战。通过分析目标客户历史活动数据,客户在哪儿AI帮助企业精准定位,以最少投入触达最多潜在客户,如仅10场活动即可覆盖44.9%年营收客户。

在竞争激烈的 ToB 市场中,如何高效、精准地获取潜在客户成为了企业营销的核心挑战。参加会议、活动、展会,是 ToB 获客最常用也是最有效的手段之一,它与其他 ToB 获客方式相比,有以下优势:

1、面对面交流:人有见面之情,再牛的视频会议软件也不如当面说上几句话;

2、潜在客户更聚集:几天的活动是潜在客户在一个空间内聚集的稀有机会;

3、最短路径:在现场直接展示自己产品和服务,如果不是这样的机会,你想把产品和服务展示在潜在客户的面前,需要多走多少个步骤?

但是,这种“稀缺”的好机会,肯定是要付出较高成本的。赞助会议成为演讲嘉宾、购买活动的产品展示位或广告位以及购买展会的展位,哪一项都不便宜。

痛点.jpg

活动质量参差不齐,潜在客户很少,都会影响到活动营销的效果,甚至成为 ToB 企业活动营销的最大痛点。由此可见,ToB 企业活动营销的第一需求就是——用最少的活动营销投入,触达到最多的潜在客户。那怎么挑选出目标客户最多的会议、活动、展会呢?

客户在哪儿 AI 先为大家整理了目前常用的挑选活动的方法,并分析了它们的优缺点。

1、打听:在相关的群里问、同事之间问、问同行、问你的合作伙伴、问上级。优点是经验分享,可信度较高;缺点是选择往往比较少,而且很多推荐都是经验盖过了数据。

2、搜索:直接搜你要找的行业或领域的关键词,在它给出的所有信息里找。优点是信息量大;缺点也是信息量大,无关信息多,筛选的时间远大于你的搜索时间。

3、专业网站:有很多专业的网站提供活动的规模、内容、嘉宾、观众等信息。如,活动领域的活动行、活动家、互动吧、百格活动等;会展领域的 e 展网、世展网、中国会展门户、第一展会网、去展网等。优点是查询对比很方便;缺点是很多信息都是主办方自己编辑,存在较多的营销夸大描述。

其实不难发现,常用的这几个方法,难以摆脱经验主义、定性分析、依赖人力以及广告掩盖实效等问题,治标不治本。

那是不是就没有更靠谱的方法了?肯定是有的。

客户在哪儿 AI 从大量的企业行为数据中发现,假设我们圈定了某公司的所有目标客户,并穷尽目标客户往年参与过的所有活动,就可以以此算出他们都喜欢参与的是哪些活动,以及什么属性的活动在未来他们仍会持续保持较高参与度。

从理论上说,通过这种方式,我们就可以实现“用最少的活动投入触达最多的潜在客户”的极值!

活动图.png

客户在哪儿 AI 运用目标客户的历史活动数据进行分析,为某公司制定的活动营销策略,展现了令人瞩目的效率:一年仅需参加 10 场活动就能接触到占全年真实营收 44.9%的客户,若进一步扩大参与 30 场活动,则可以接触占年营收 73.3%的客户。这样惊人的比例,已经可以满足 ToB 企业活动营销的第一需求——用最少的活动营销投入触达最多的潜在客户。

活动营销ToB营销

相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的有何不同
客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
VMware产品问题之VMware Private AI的目标定义如何解决
VMware产品问题之VMware Private AI的目标定义如何解决
8 0
|
28天前
|
人工智能 BI
客户在哪儿AI助大客户销售最高成功概率的见到目标客户决策层
文章摘要:大客户经理触及决策层可使成交率翻倍,但初次成功接触是关键。通过AI技术,可挖掘目标客户决策者的真实关系网,匹配公司人脉,找到合适的外部引荐人;分析历史活动,预测未来参与,提高非办公地偶遇概率;同时,识别并接触目标企业内部员工,促其主动引荐决策层,最大化首次会面成功率。
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 机器人
同样是人工智能 客户在哪儿AI和GPT等大模型有什么不同
客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
🎯目标精准打击:AI助力职场项目管理,确保每个细节都完美执行!
【8月更文挑战第1天】在快节奏职场中,项目管理至关重要。AI技术快速发展,正深度融入项目管理,以其卓越的数据处理和智能分析能力,助力团队精准设定目标并完美执行细节。通过分析历史数据和市场趋势,AI支持数据驱动的决策,预测风险和资源需求,确保目标既挑战又可行。在执行阶段,AI实时监控项目进展,及时预警并提供建议,自动化处理重复任务,使团队更专注于解决问题。AI的引入正引领项目管理走向更高效率、精确度和智能化的新时代。
34 0
|
24天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
客户在哪儿AI——做真正管用的大客户获客方案
我们的目标是打造高效的ToB大客户获客方案。客户在哪儿AI生成企业全历史行为数据并提供数据分析服务,帮助企业从上帝视角洞察营销。通过真实案例展示,AI能显著提升活动营销效果,例如仅通过10场活动即可触及贡献44.9%营收的客户,30场则可达73.3%,极大提高效率。此外,在决策层和销售工作中,AI发现了某一关键客户与其69.3%营收来源有深层联系,证实了聚焦此客户的战略价值。我们虽不能公开全部细节,但愿与有兴趣者分享真实分析流程。由于服务刚启动,目前尚未有足够反馈,未来将及时分享成果。
|
30天前
|
人工智能 机器人 数据挖掘
客户在哪儿AI与其他服务于B端的科技产品有何不同
客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据与企业信息查询平台上的数据有何区别
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
解密巴黎奥运会中的阿里云AI技术
2024年巴黎奥运会圆满结束,中国代表团金牌数与美国并列第一,展现了卓越实力。阿里云作为官方云服务合作伙伴,通过先进的AI技术深度融入奥运的各项环节,实现了大规模的云上转播,超越传统卫星转播,为全球观众提供流畅、高清的观赛体验。其中,“子弹时间”回放技术在多个场馆的应用,让观众享受到了电影般的多角度精彩瞬间。此外,8K超高清直播、AI智能解说和通义APP等创新,极大地提升了赛事观赏性和互动性。能耗宝(Energy Expert)的部署则助力实现了赛事的可持续发展目标。巴黎奥运会的成功举办标志着体育赛事正式进入AI时代,开启了体育与科技融合的新篇章。
解密巴黎奥运会中的阿里云AI技术
|
5天前
|
人工智能 数据处理 语音技术
通义语音AI技术问题之查看KAN-TTS在ModelScope上的模型列表如何解决
通义语音AI技术问题之查看KAN-TTS在ModelScope上的模型列表如何解决
22 10