操作系统智能助手OS Copilot测评
一、前言
我是没想到linux上也可以用智能辅助工具了，这对于内网机来说确实是非比寻常的功能，只要有外网，就可以享受到人工智能服务，不管是智能问答、写脚本、反馈问题，都能一并实现，但是还是有一些小小的瑕疵，希望通过测评给开发者一些思路。
OC简单介绍
OS Copilot 是Alibaba Cloud Linux推出的一个基于大模型构建的操作系统智能助手。它集成了自然语言问答、辅助命令执行以及系统运维调优等多项功能，旨在帮助用户更高效地使用Alibaba Cloud Linux。通过OS Copilot，用户能够用自然语言与系统进行交互，快速获取系统信息、解决运维问题，并实现更智能的运维管理。这不仅提升了Alibaba Cloud Linux的使用效率，还为用户带来了更加便捷和智能的运维体验。
（一）产品亮点与优势
- 智能性：
- OS Copilot具备自我学习能力，能够理解用户的使用模式，并据此提高响应的准确性和预测性。
- 专业性：
- 它专门针对操作系统相关问题提供解答，利用深度学习模型，能给出专业建议。
- 高效性：
- 在系统诊断、优化和编程场景中加速问题解决，提升工作效率。
- 协作性：
- 支持与阿里云服务的无缝集成，提供一体化的解决方案。
（二）核心功能概览
- 自然语言问答：
- 用户可以直接在命令行界面使用自然语言提问，获取操作系统信息，无需切换至浏览器搜索，显著提升了使用体验。
- 辅助命令执行：
- 为Linux初学者简化了复杂的命令行操作，降低了入门难度。
- 阿里云CLI调用：
- 允许用户在操作系统内部直接调用阿里云CLI，方便查询ECS信息和实例ID等数据。
- 系统运维和调优：
- 通过自然语言指令调用运维和调优工具，特别针对阿里云自研工具，帮助用户快速定位问题，优化系统性能。
（三）使用条件与限制
- 当前版本的OS Copilot仅限于在Alibaba Cloud Linux 3（x86_64架构）上运行。
（四）介绍文档小结
OS Copilot作为Alibaba Cloud Linux的一个重要组件，它通过先进的自然语言处理技术，极大地简化了操作系统管理和运维流程，尤其对于新手用户而言，提供了友好且高效的使用体验。通过与阿里云服务的紧密集成，它还为用户提供了便捷的云资源管理方式。然而，其当前版本的兼容性限制意味着，用户需确保自己的环境符合要求才能充分利用其功能。
从测评角度看，OS Copilot展示了云计算与AI技术结合的潜力，有望成为提升云操作系统用户生产力的有效工具，算是给自研服务器的一个加分项吧。
二、实操测评
测评实操报告
日期：2024年7月9日
测评人：魏红斌
测评目的：评估OS Copilot在不同场景下的实用性与效率，包括脚本编写、对话问答与辅助编程学习。
（一）准备工作
阿里云账户确认
- 实名认证与账户余额：确认你的阿里云账号已完成实名认证，且账户余额大于100元。
- 费用承担：理解所有操作产生的费用需自行承担，没有额外收费，但需注意实际费用可能因操作变化而变动。
实验开始
- 同意服务协议：在实验页面上，阅读并签署服务协议，授权云起实验室对相关资源进行创建、读取和释放的权限。
- 资源创建：此过程大约需要5分钟，耐心等待资源创建完毕。
安全与权限设置
- 重置云服务器ECS登录密码：确保你的云服务器ECS有安全的登录凭证。
- 获取AccessKey：
- 阅读安全提示，继续使用AccessKey。
- 创建AccessKey，记录AccessKey ID和AccessKey Secret，用于后续环境变量配置。
安装与配置OS Copilot
安装OS Copilot组件：
sudo yum install -y os-copilot
配置环境变量：
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<Your AccessKey ID> export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<Your AccessKey Secret>
- 将
和替换为你的实际AccessKey信息。
测试OS Copilot
测试命令：
co hi
确认OS Copilot可以正常响应。
（二）场景一：用OS Copilot写脚本和注释代码
步骤：
- 成功安装OS Copilot并通过配置环境变量激活。
- 请求OS Copilot编写一个网络流量监控脚本。
- 手动取消安装额外库，并决定不执行生成的代码。
- 我写了一个shell版的，这个还没装Python3，复制脚本代码并使用vim编辑器创,文件。
- 将代码粘贴至
test.py，保存并退出，同时执行脚本./。
体验反馈：
- OS Copilot生成的脚本简洁有效，体现了其在代码生成方面的强大能力。
- 能够直接在命令行中与OS Copilot交互，减少了传统编程流程的繁琐。
- 代码生成过程流畅，但取消安装库和执行代码的选项应更加直观。
- 终端有点问题，不知道是后台还是哪导致的，希望查一下，重启终端后还需要重新写入环境，很麻烦
- 脚本和命令执行有点分层，建议搞个一站式执行，不要让选1234执行
（三）场景二：使用OS Copilot进行对话问答
步骤：
- 进入对话模式。
- 向OS Copilot询问当前系统信息。
体验反馈：
- OS Copilot的回答准确及时，体现了其在系统知识方面的专业性。
- 对话模式下，连续提问的能力使得用户能够进行自然流畅的交流。
- 建议增加更多样化的问题类型以测试其泛化能力。
- 信息稍微旧了一些，同时也不能完全借鉴一些常备比如天气调用，带有变化类的数据
（四）场景三：使用OS Copilot辅助编程学习
步骤：
- 进入对话模式。
- 切换至代码生成模式。
体验反馈：
- OS Copilot生成的阶乘函数正确无误，遵循了递归原则。
- 代码生成模式适合初学者，可以快速学习并实践编程概念。
- 代码的可读性和注释可以进一步增强，以便于学习和教学用途。
三、实操视频解析
三个场景算是很简单的进行了，总体来说效果还可以，比较适合应用，没有太多操作步骤，直接一站式使用
四、总结
（一）产品概览
OS Copilot是Alibaba Cloud Linux推出的一款基于大模型的操作系统智能助手，旨在通过自然语言处理技术提升用户与Linux系统的互动效率。其核心功能包括命令行自然语言问答、辅助命令执行、阿里云CLI调用、系统运维调优等，致力于降低Linux使用门槛，提高运维效率。
（二）产品优势
- 智能学习：通过持续学习用户行为，提高响应准确性。
- 专业解答：提供操作系统领域专业咨询。
- 高效问题处理：加速系统诊断与调优。
- 云服务集成：无缝对接阿里云服务，提供一体化解决方案。
（三）实操体验
在测评过程中，OS Copilot展现出了强大的功能和潜力，特别是在脚本编写、对话问答及辅助编程学习方面。然而，也存在一些待改进之处：
- 响应速度：在使用过程中，响应略显卡顿，可能影响用户体验。
- 终端稳定性：遇到终端问题，不确定是前端还是后端原因，重启终端后需要重新配置环境变量，增加了操作负担。
- 用户体验：脚本和命令执行的分层设计不够直观，建议优化为一站式执行流程，减少用户选择步骤，提升效率。
（四）建议与期待
- 性能优化：提升响应速度，确保流畅的用户体验。
- 终端问题排查：深入调查终端异常的原因，确保稳定性和一致性。
- 用户界面改进：简化脚本和命令执行流程，提供更直观的一站式解决方案。
总体还是可以的，希望能尽快优化上线，同时不建议给linux做适配版本，就买服务器才能用，别搞啥开源了，如果搞开源就把初始版放给开源linux里，剩下的留给我们花钱的用户体验吧，对这个产品还是很期待的。
