关系型数据库Oracle 的Data Guard:

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 【7月更文挑战第7天】

image.png
Oracle Data Guard 是 Oracle 数据库系统中的一个关键组件,用于提高数据库的高可用性和灾难恢复能力。Data Guard 主要通过维护一个或多个备用数据库的同步复制来实现这些目标,确保在主数据库(也称为生产数据库或主数据库)发生故障时,业务操作能够迅速恢复。

以下是关于 Oracle Data Guard 的一些核心概念和功能:

  1. 同步复制

    • Data Guard 使用 Redo 日志文件(包含事务更改的信息)在主数据库和备用数据库之间进行同步复制。
    • 这种实时的复制机制确保了备用数据库的数据与主数据库保持一致或接近一致。
  2. 备用数据库类型

    • 物理备用数据库:与主数据库具有完全相同的结构,包括相同的数据文件、控制文件和在线重做日志文件。
    • 逻辑备用数据库:允许通过 SQL 语句对备用数据库进行查询和修改,但不能进行 DML 操作(插入、更新、删除)。
    • 快照备用数据库:基于某个时间点的静态副本,不接受实时的 Redo 应用,主要用于报告或分析。
  3. 角色转换

    • 在主数据库发生故障时,Data Guard 可以将备用数据库转换为主数据库,这个过程称为“切换”(Switchover)或“故障转移”(Failover)。
    • 切换是计划内的操作,而故障转移则是在主数据库发生故障时执行的紧急操作。
  4. 监控和管理

    • Data Guard 提供了一系列的管理工具和服务,如 Log Shipping Service 和 Log Apply Service,用于监控和控制日志的传输和应用。
    • Data Guard Broker 是一个自动化管理工具,可以用来创建、管理和监控 Data Guard 环境。
  5. 数据保护级别

    • Data Guard 支持不同的数据保护模式,包括最大可用性、最大性能和最大保护。
    • 最大保护模式下,所有事务提交都必须在主数据库和至少一个备用数据库上成功才能完成。
  6. 灾难恢复

    • Data Guard 不仅能处理本地的硬件或软件故障,还能应对区域性的灾难,例如地震或洪水,因为备用数据库可以位于远离主数据库的位置。

总之,Oracle Data Guard 是一种强大的解决方案,旨在通过同步复制、角色转换和自动化管理来提高数据库的可靠性、可用性和灾难恢复能力。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
22天前
|
存储 自然语言处理 Oracle
Oracle数据库字符集概述及修改方式
【8月更文挑战第15天】Oracle 数据库字符集定义了数据的编码方案,决定可存储的字符类型及其表示方式。主要作用包括数据存储、检索及跨系统传输时的正确表示。常见字符集如 AL32UTF8 支持多语言,而 WE8MSWIN1252 主用于西欧语言。修改字符集风险高,可能导致数据问题,需事先备份并评估兼容性。可通过 ALTER DATABASE 语句直接修改或采用导出-导入数据的方式进行。完成后应验证数据完整性。此操作复杂,须谨慎处理。
|
19天前
|
数据采集 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现从Oracle数据库读取多个表并将数据写入到Iceberg表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle同一台服务器创建多个数据库
【8月更文挑战第30天】在 Oracle 中,可在同一服务器上创建多个数据库。首先确保已安装 Oracle 软件并具有足够资源,然后使用 DBCA 工具按步骤创建,包括选择模板、配置存储及字符集等。重复此过程可创建多个数据库,需确保名称、SID 和存储位置唯一。创建后,可通过 Oracle Enterprise Manager 进行管理,注意服务器资源分配与规划。
18 10
|
15天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
分享几个Oracle数据库日常维护中常见的问题
分享几个Oracle数据库日常维护中常见的问题
55 1
|
29天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
"揭秘!一键解锁Oracle日志清理魔法,让海量归档日志无处遁形,守护数据库健康,告别磁盘空间告急噩梦!"
【8月更文挑战第9天】随着Oracle数据库在企业应用中的普及,归档日志管理对保持数据库健康至关重要。归档日志记录所有更改,对数据恢复极为重要,但也可能迅速占用大量磁盘空间影响性能。利用Oracle提供的RMAN工具,可通过编写Shell脚本来自动清理归档日志。脚本包括设置环境变量、连接数据库、检查和删除指定时间前的日志,并记录执行情况。通过Cron作业定时运行脚本,可有效管理日志文件,确保数据库稳定运行。
59 7
|
27天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。
|
29天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
"深度剖析:Oracle SGA大小调整策略——从组件解析到动态优化,打造高效数据库性能"
【8月更文挑战第9天】在Oracle数据库性能优化中,系统全局区(SGA)的大小调整至关重要。SGA作为一组共享内存区域,直接影响数据库处理能力和响应速度。本文通过问答形式介绍SGA调整策略:包括SGA的组成(如数据缓冲区、共享池等),如何根据负载与物理内存确定初始大小,手动调整SGA的方法(如使用`ALTER SYSTEM`命令),以及利用自动内存管理(AMM)特性实现智能调整。调整过程中需注意监控与测试,确保稳定性和性能。
68 2
|
9天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之Oracle数据库是集群部署的,怎么进行数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
15天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle数据库备份脚本分享-Python
Oracle数据库备份脚本分享-Python
13 0
|
29天前
|
SQL 存储 Oracle
"挑战极限!Oracle数据库精英试炼场:夺命连环5问,你能否一路披荆斩棘,登顶技术巅峰?"
【8月更文挑战第9天】Oracle,数据库领域的巨擘,以卓越的数据处理能力、稳定性和安全性成为企业级应用首选。今天我们带来“Oracle夺命连环25问”。首问:核心组件有哪些?答:实例(含内存结构和后台进程)、物理存储(数据文件、控制文件等)及逻辑存储(表空间、段等)。第二问:如何理解事务隔离级别?答:Oracle支持四种级别,默认READ COMMITTED,避免脏读,但可能遇到不可重复读和幻读。
33 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
DDNS