十个最适合论文写作的GPTs及其应用

简介: 十个最适合论文写作的GPTs及其应用

一、GPTs让一切皆有可能

2023年11月6日OpenAI举办在旧金山举办的首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”上,OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)推出了可支持高达1.28万tokens的新模型GPT-4 Turbo并发布了GPTs。GPTs可以更好地外挂知识库,借助GPT-4强大语义理解和文本生成,它在论文写作方面的表现也越来越强大。Aichaellee介绍了一些目前比较受欢迎的用于论文写作的GPTs[1],我在此基础上归纳总结了其他的一些经典学术GPTs。

这些GPTs涵盖了论文写作中的论文搜索、撰写、评审、改写润色等论文写作的各个阶段,这些工具不仅可以节省我们撰写和评审论文的时间,在很大程度上还可以提高论文的质量,能够真正有效地辅助我们的论文写作过程。

二、最适合论文写作的GPTs及其应用

1、Paper Search Engine

当你需要最新的学术论文和摘要时,这个搜索引擎能够快速地为你提供帮助。它擅长搜索并总结最新的学术成果,非常适合进行前期的文献回顾和信息收集。

Prompt示例:

  • 查询最近关于具化智能体(Embodied Agent)的研究论文;
  • 总结一下最新的具化智能体研究进展;
  • 对具化智能体领域的研究进行一个简要的概览;
  • 对所提供的具化智能体相关论文进行摘要总结。

应用示例:数字经济(digital economy)量化模型学术搜索

2、Academic Paper Specialist(学术论文撰写专家)

Prompt示例:

  • 优化这篇论文摘要;
  • 检查这篇论文的行文逻辑;
  • 使这段论文听起来更符合中文语境的表达;
  • 评估这一段落的逻辑性。

3、Paper Connect 论文整理助手

Prompt示例:

  • 请帮我找最近的文章在Nature子刊上。
  • 我想知近期在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上发表的最新研究。
  • 找一下近期在Journal of Neuroscience上的最新文章。
  • 查询最近在MICCAI会议上发表的论文。

4、QUICK WRITING ACADEMIC’S PAPERS

这个论文快速撰写工具可以帮助你从论文的“主题”开始,逐步深入。通过分节进行讨论,它能够辅助你一步步构建论文的各个部分。

5、Academic Paper Creator(学术论文创作助手)

对于需要使用 LaTeX 写作或者需要特定PDF格式设置的论文来说,这个GPTs可以提供相当大的辅助。它可以帮助你更加高效地完成论文的撰写和格式设置。

6、论文润色大师

该工具可以优化你的学术论文,对其进行学术润色,Prompt示例::

  • 编辑这句话以提高论文表述的清晰度
  • 这个段落的流畅性该如何提高?
  • 为这篇学术文本提出改进建议
  • 将这个长句拆分以提升可读性

7、AI Paper Polisher Pro(论文润色专家)

该工具能够自动阅读论文,并根据知识库内容列出多条修改意见,包括分割长句子、使用主动语态、定义缩写的专业术语等等。它也能直接对文章进行修改,并将修改部分用方框框出,AI Paper Polisher Pro也能够指导修改论文论述结构[2]

8、Paper Reviewer(论文评审助手)

该工具可以充当一个细心的同行评审员,帮你评审论文。不管是概述数据科学研究,比如列出机器学习论文的亮点,还是指出计算机科学研究的不足之处,这个工具都能派上用场。

Prompt示例:

  • 优化这篇论文摘要
  • 检查这篇论文的行文逻辑
  • 使这段论文听起来更符合中文语境的表达
  • 评估这一段落的逻辑性

9、Paper Reframer

这个工具能够帮助你改写学术论文。无论是重述摘要,简化文本,还是准确地改写某一部分内容,它都能提供有效的帮助,名副其实的文献综述神器。

Prompt示例:

  • 请重新表述这个摘要,使其更清晰。
  • 请简化这一段落。
  • 准确地改述这一部分内容。
  • 帮助重写这篇论文的摘要。

10、AI fact-checking paper(AI事实核查论文解读)

在处理涉及事实核查的论文时,这个工具能够帮助你理解并解读相关的研究。它能解释论文的核心观点,总结关键发现,甚至批判 AI 在事实核查中的角色。

Prompt示例:

  • 你能解释一下这篇论文的主要论点吗?
  • 关于人工智能在事实核查中的关键发现是什么?
  • 这篇论文是如何批评人工智能在事实核查中的作用的?
  • 你能总结一下这项研究的结论吗?

您已可以参考王树义老师的GPTs创建教程[3]自行创建属于自己的GPTs。

参考

  1. ^十个最适合论文写作的GPTs,让你一天搞定论文 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDc2MjkyNg==&mid=2247484899&idx=1&sn=28dbc38a849baf6b20a9710972277f2e&chksm=fd50a9a2ca2720b4a13bd4f05f6e2feb3494209b0b903937686b82918b112d02133a04614d8a&scene=178&cur_album_id=3186831548109668354#rd
  2. ^案例展示:“论文润色专家”GPT https://zhuanlan.zhihu.com/p/667430323
  3. ^如何用自然语言 5 分钟构建个人知识库应用?我的 GPTs builder 尝试 https://sspai.com/post/84325

官方镜像版,免翻

需要网址可私信

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 Java
数论中的十个基本概念
数论中的十个基本概念
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
带你飞上云端,轻松解析数据——gopup库详细解析--包含安装库教程
本文介绍了Python库gopup,它是一个用于轻松爬取互联网数据的工具,简化了数据收集和处理的过程。文章提供了gopup的安装教程,特别强调了安装时需注意setuptools版本,并给出了PyCharm和命令行两种安装方法。gopup库能获取包括指数、百度和谷歌数据等多种类型的数据。文中还展示了如何使用gopup获取微博指数和豆瓣新片榜数据,并通过代码示例呈现数据和图表。此外,文章提醒了使用时的风险和部分接口的失效情况,并提供了库文档链接以供深入学习。gopup库适用于数据可视化和数据分析,是进行文本挖掘和自然语言处理项目的理想工具。
带你飞上云端,轻松解析数据——gopup库详细解析--包含安装库教程
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
推荐收藏!2024年新版GPT详细论文润色指南【更新至2024年4月30日】
推荐收藏!2024年新版GPT详细论文润色指南【更新至2024年4月30日】
1362 0
|
缓存 监控 中间件
构建高效的Go语言Web服务器:基于Fiber框架的性能优化实践
在追求极致性能的Web开发领域,Go语言(Golang)凭借其高效的并发处理能力、垃圾回收机制及简洁的语法赢得了广泛的青睐。本文不同于传统的性能优化教程,将深入剖析如何在Go语言环境下,利用Fiber这一高性能Web框架,通过精细化配置、并发策略调整及代码层面的微优化,构建出既快速又稳定的Web服务器。通过实际案例与性能测试数据对比,揭示一系列非直觉但极为有效的优化技巧,助力开发者在快节奏的互联网环境中抢占先机。
|
人工智能 自然语言处理 算法
ICLR 2024 Spotlight:DyVal——首个大语言模型的动态测试评测协议
【2月更文挑战第28天】ICLR 2024 Spotlight:DyVal——首个大语言模型的动态测试评测协议
459 1
ICLR 2024 Spotlight:DyVal——首个大语言模型的动态测试评测协议
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(三): MLP、ConvMixer 和架构分析(下)
在 Vision Transformer 大行其道碾压万物的同时,也有人在尝试非注意力的 Transformer 架构(如果没有注意力模块,那还能称为 Transformer 吗)。这是一个好的现象,总有人要去开拓新方向。相比 Attention-based 结构,MLP-based 顾名思义就是不需要注意力了,将 Transformer 内部的注意力计算模块简单替换为 MLP 全连接结构,也可以达到同样性能。典型代表是 MLP-Mixer 和后续的 ResMLP。
1542 0
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(三): MLP、ConvMixer 和架构分析(下)
|
存储 缓存 安全
Java ConcurrentHashMap:线程安全的哈希表实现
Java ConcurrentHashMap:线程安全的哈希表实现
352 0
|
存储 JavaScript Java
城乡居民基本医疗信息管理系统|基于Springboot的城乡居民基本医疗信息管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)
城乡居民基本医疗信息管理系统|基于Springboot的城乡居民基本医疗信息管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)
268 0
若依框架----字典表
若依框架----字典表
644 0
羊了个羊游戏开发实战教程(3):卡牌的放置和消除
羊了个羊游戏开发实战教程(3):卡牌的放置和消除
350 0