提升数据中心可扩展性 Mellanox推出全新InfiniBand路由器产品线

简介:

世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox今天宣布,推出全新InfiniBand路由器产品家族。新款EDR 100Gb/s InfiniBand路由器能够提供前所未有的高可扩展性,这一特性对于下一代超大规模数据中心的部署以及数据中心内部不同用户和业务应用之间的隔离功能都尤为关键。作为高性能、低延迟、高一致性的路由器解决方案,该路由器将成为高性能计算(HPC)、云计算、Web2.0、机器学习以及企业级应用中的核心设备。

Mellanox SB7780 InfiniBand路由器产品家族基于Switch-IB 交换机芯片,拥有36个高灵活度的EDR 100Gb/s端口,可在六个不同的子网中进行端口分离。本次发布的InfiniBand路由器为Mellanox的交换机产品系列带来了两大重要提升:

通过将数据中心网络划分为若干子网,提高网络弹性;每个子网均配备专有的子网管理器(SM),可实现有效的子网隔离,从而能够提供更高的可用性和稳定性。

可实现网络节点数量的无限级扩展。

通过SB7780 InfiniBand路由器,不同拓扑类型的网络之间也可以实现互连。因而,每个子网可以最大限度地配合并提升各应用的性能。例如,在存储子网使用胖树(Fat-Tree)拓扑时,计算网络可以采用最适合本地应用的3D-torus、DragonFly+、胖树或其他拓扑结构。此外,SB7780 还可以帮助分离集群,以便适应不同类型的应用需求,譬如有的应用适合在本地化资源上运行,而有的则需要利用全光纤网络。

Mellanox公司市场部副总裁Gilad Shainer表示: “SB7780 InfiniBand路由器为Mellanox的产品家族锦上添花,为通向百亿亿次计算之路提供了更为全面的解决方案。借助这款全新的InfiniBand路由器,我们可以无限扩展网络的节点数量,同时还能持续满足机器学习、物联网、高性能计算以及云应用的数据处理需求。Mellanox EDR 100Gb/s InfiniBand解决方案和SB7780路由器的强强组合,是目前市场上唯一支持上述需求的高可扩展解决方案。”

橡树岭国家实验室的HPC系统工程师 Scott Atchley表示:“Mellanox的这项新技术让我们能够在实现HPC系统间隔离的同时,访问数据中心的存储资源,不断地扩展互连架构从而满足未来的业务需求。”



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
30天前
|
存储 并行计算 网络协议
|
30天前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 资源调度
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第27天】 在本文中,我们探讨了一种基于机器学习的技术框架,旨在实现数据中心能效的优化。通过分析数据中心的能耗模式并应用预测算法,我们展示了如何动态调整资源分配以减少能源消耗。与传统的摘要不同,此部分详细阐述了研究的动机、使用的主要技术手段以及期望达成的目标,为读者提供了对文章深入理解的基础。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 测试技术
深入理解自动化测试:框架选择与实践挑战利用机器学习技术优化数据中心冷却系统
【5月更文挑战第27天】 在现代软件开发周期中,自动化测试已成为确保产品质量和加快市场投放的关键步骤。本文深入探讨了自动化测试的框架选择问题,并剖析了实施过程中面临的挑战及其解决方案。通过比较不同测试框架的特点,我们旨在为读者提供一套明确的指导原则,帮助他们根据项目需求做出恰当的技术决策。同时,文中还分享了实际案例和最佳实践,以期帮助开发团队克服实施自动化测试时可能遇到的障碍。
|
19天前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
19天前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
20天前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
深入理解操作系统的虚拟内存管理利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第25天】 在现代计算机系统中,虚拟内存是允许用户程序逻辑地址空间与物理内存解耦的关键概念。它为每个进程提供了一个独立的、连续的地址空间,通过内存管理单元(MMU)硬件的支持,将程序使用的虚拟地址映射到实际的物理内存地址。这种机制不仅简化了程序的编写和内存的管理,还提供了保护机制,防止不同进程之间的相互干扰。本文将探讨虚拟内存的工作原理、分页系统的实现以及虚拟内存带来的性能影响,并讨论操作系统如何优化内存使用和管理。
|
25天前
|
存储 边缘计算 人工智能
探索现代数据中心的心脏:高效液冷技术
【5月更文挑战第20天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为处理和存储海量数据的枢纽,其运行效率与可靠性至关重要。传统的空气冷却系统由于其局限性已逐渐不能满足高密度计算设备的需求。本文将介绍一种创新的冷却方案——高效液冷技术,分析其工作原理、优势以及面临的挑战,并探讨该技术在未来数据中心发展中的潜在应用。