语音识别01-----语音合成,分离,变声实战模块介绍

简介: 语音识别01-----语音合成,分离,变声实战模块介绍

本资料借鉴:仅用于学习和讨论,如有侵权请联系【语音识别实战】计算机博士带你一口气学完语音合成、分离、变声三大实战模块,简直不要太爽了!_AI/人工智能/计算机视觉/深度学习/机器学习_哔哩哔哩_bilibili

今天来讨论一下,语音识别现在有了一个声音数据,如何做一个识别那?

       语音识别到底要干什么,输入是我们的语音信号,一般语音就是一个.we文件,最终结果是翻译成最终我想要说的什么,有了语音之后,可以看WE文件

       先把数据进行一个编码,做一个特征,转化成一个向量就是一个解码的过程。

       我们一般有一个编码的,和一个解码的,你是想把语音转文字,把文字转语音都行

举个例子,在时间中你会越来越,少看见RNN结构,而是发现卷积结构,RNN结构的缺点是不能考虑到更远的结构,现在通常是卷积和RNN相搭配


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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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