自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13:语音合成与语音识别

简介: 在完成图像处理项目后,我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术,包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能,支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API,我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用,实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性,也为开发者提供了广阔的创新空间。未来,语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣,不妨一起探索这个充满无限可能的领域。(238字符)

在完成图像处理项目后,我打算研究一下API 13的AI其中的——语音技术。HarmonyOS Next的最新API 13中,HMS AI Text-to-Speech和HMS AI Speech Recognizer提供了语音合成与语音识别的强大能力。

语音技术是现代智能设备的重要组成部分,从语音助手到实时翻译,它的应用场景广泛且影响深远。我决定通过这些API实现一个支持语音输入与语音合成输出的应用,探索语音技术在开发中的实践与实现。


第一步:理解Text-to-Speech和Speech Recognizer API

Text-to-Speech API

Text-to-Speech(TTS)API提供了将文字转化为语音的功能。核心功能包括:

  • 文本到语音的实时转换
  • 自定义语速、音调和发音人
  • 支持多语言

通过TTS API,我们不仅可以实现语音助手的响应功能,还能够用于语音导航、教育应用等多场景。

Speech Recognizer API

Speech Recognizer API 提供了语音转文本的功能,核心功能包括:

  • 实时语音识别
  • 语言模型支持
  • 语音识别的动态监听

语音识别的实时性和准确性,使得它在智能设备和人机交互中不可或缺。利用Speech Recognizer API,可以轻松实现基于语音的控制逻辑和输入功能。

结合这两个API,我计划开发一个“语音助手”原型应用,通过语音输入获取指令并通过语音合成返回响应。


第二步:项目初始化与配置

在使用这些API之前,需要为应用添加必要的权限和配置。

配置权限

在config.json中添加以下内容:

{
  "module": {
    "abilities": [
      {
        "name": "VoiceAppAbility",
        "permissions": [
          "ohos.permission.INTERNET",
          "ohos.permission.MICROPHONE",
          "ohos.permission.RECORD_AUDIO"
        ]
      }
    ]
  }
}

确保应用能够访问网络和麦克风,满足语音输入和输出的硬件需求。


第三步:语音合成功能实现

初始化Text-to-Speech服务

以下代码展示了如何初始化TTS服务并设置参数:

import textToSpeech from '@ohos.hms.texttospeech';
let ttsInstance = null;
async function initializeTTS() {
    try {
        ttsInstance = textToSpeech.createTextToSpeechInstance();
        console.info('TTS服务初始化成功');
        await ttsInstance.setParameters({
            language: 'en-US',
            voiceName: 'en-US-st-1',
            speed: 1.0,
            pitch: 1.0
        });
        console.info('TTS参数设置成功');
    } catch (error) {
        console.error('TTS服务初始化失败:', error);
    }
}
initializeTTS();

文本转语音

实现将文本转换为语音并播放:

async function speak(text: string) {
    try {
        await ttsInstance.speak({
            text,
            queueMode: 0 // 立即播放
        });
        console.info('语音合成播放成功');
    } catch (error) {
        console.error('语音合成失败:', error);
    }
}
speak('Hello, this is your voice assistant.');

这一功能可以在智能家居设备中作为提示音生成模块,也可以在教育软件中为用户朗读内容。


第四步:语音识别功能实现

初始化Speech Recognizer服务

以下代码展示了如何初始化语音识别服务:

import speechRecognizer from '@ohos.hms.speechrecognizer';
let recognizerInstance = null;
async function initializeSpeechRecognizer() {
    try {
        recognizerInstance = speechRecognizer.createSpeechRecognizerInstance();
        console.info('语音识别服务初始化成功');
    } catch (error) {
        console.error('语音识别服务初始化失败:', error);
    }
}
initializeSpeechRecognizer();

实时语音识别

实现语音识别并动态监听结果:

async function startRecognition() {
    try {
        await recognizerInstance.startRecognition({
            language: 'en-US',
            continuous: true
        });
        recognizerInstance.on('result', (result) => {
            console.info('识别结果:', result.text);
            respondToVoice(result.text);
        });
        console.info('语音识别启动成功');
    } catch (error) {
        console.error('语音识别启动失败:', error);
    }
}
function respondToVoice(text: string) {
    const response = `You said: ${text}`;
    speak(response);
}
startRecognition();

这一功能可以用于用户指令解析,实现如“打开灯光”或“播放音乐”等智能家居控制逻辑。


第五步:构建用户界面

在HarmonyOS Next中,界面通过ArkTS和ArkUI实现。

界面布局

import { View, Text, Button } from '@ohos.arkui';
export default View.create({
    build() {
        return (
            {
                type: "flex",
                flexDirection: "column",
                children: [
                    {
                        type: Text,
                        content: "语音助手",
                        style: { height: "50vp", fontSize: "20vp", textAlign: "center" },
                    },
                    {
                        type: Button,
                        content: "开始语音识别",
                        style: { height: "50vp", marginTop: "20vp" },
                        onClick: this.onStartRecognition
                    },
                    {
                        type: Button,
                        content: "测试语音合成",
                        style: { height: "50vp", marginTop: "10vp" },
                        onClick: this.onTestTTS
                    }
                ]
            }
        );
    },
    onStartRecognition() {
        startRecognition();
    },
    onTestTTS() {
        speak('This is a test of text-to-speech functionality.');
    }
});

通过简洁的界面设计,再配合之前的代码,用户可以轻松体验语音识别与合成的强大功能。


最后的感悟

研究完HarmonyOS Next HMS AI API 13的Text-to-Speech和Speech Recognizer功能,确实感受到了AI语音技术的便利与强大。从语音识别到语音合成,这些技术不仅提高了应用的交互性,也为开发者提供了广阔的创新空间。

语音技术未来的潜力是无限的。从无障碍应用到智慧城市,语音技术将在多领域展现它的影响力。如果你也对语音技术感兴趣,不妨尝试使用这些API,从基础功能开始,逐步构建自己的语音驱动应用,并为智能化的未来贡献一份力量!

当然如果你也在这一领域研究,不妨关注我,我们一起进步~!

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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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