# 线性规划的C#代码示例

### 一、创建帮助类

using System;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearProgramming;
public class LinearProgrammingHelper
{
public static void SolveLinearProgram(double[] objectiveCoefficients, Matrix<double> constraintCoefficients, double[] lowerBounds, double[] upperBounds, double[] constraintLowerBounds, double[] constraintUpperBounds)
{
int numVariables = objectiveCoefficients.Length;
int numConstraints = constraintCoefficients.RowCount;
// 创建线性规划求解器
var solver = new SimplexSolver();
// 添加决策变量
for (int i = 0; i < numVariables; i++)
{
}
// 添加约束条件
for (int i = 0; i < numConstraints; i++)
{
ConstraintType constraintType = GetConstraintType(constraintLowerBounds[i], constraintUpperBounds[i]);

}
// 设置目标函数
solver.Objective = new ObjectiveFunction(objectiveCoefficients, Vector<double>.Build.Dense(numVariables, 0));
// 求解线性规划问题
Solution solution = solver.Solve(SolverParameters.Empty);
// 输出结果
if (solution.Status == SolutionStatus.Optimal)
{
Console.WriteLine("最优解为:");
for (int i = 0; i < numVariables; i++)
{
Console.WriteLine("x" + (i + 1) + " = " + solution.GetVariableSolution(i));
}

Console.WriteLine("目标函数最大值为: " + solution.ObjectiveValue);
}
else
{
Console.WriteLine("求解失败.");
}
}
private static ConstraintType GetConstraintType(double lowerBound, double upperBound)
{
if (double.IsNegativeInfinity(lowerBound) && double.IsPositiveInfinity(upperBound))
{
return ConstraintType.EqualTo;
}
else if (!double.IsNegativeInfinity(lowerBound) && double.IsPositiveInfinity(upperBound))
{
return ConstraintType.GreaterThanOrEqualTo;
}
else if (double.IsNegativeInfinity(lowerBound) && !double.IsPositiveInfinity(upperBound))
{
return ConstraintType.LessThanOrEqualTo;
}
else
{
return ConstraintType.InRange;
}
}
}

### 二、使用帮助类

• objectiveCoefficients：一个包含目标函数的系数的一维数组。
• constraintCoefficients：一个包含约束条件系数的矩阵。
• lowerBounds：一个包含决策变量下界的一维数组。
• upperBounds：一个包含决策变量上界的一维数组。
• constraintLowerBounds：一个包含约束条件下界的一维数组。
• constraintUpperBounds：一个包含约束条件上界的一维数组。

class Program
{
static void Main(string[] args)
{
double[] objectiveCoefficients = { 3, 4 };
Matrix<double> constraintCoefficients = Matrix<double>.Build.DenseOfArray(new double[,]
{
{ 1, 2 },
{ 3, -2 },
{ 1, -1 }
});
double[] lowerBounds = { 0, 0 };
double[] upperBounds = { double.PositiveInfinity, double.PositiveInfinity };
double[] constraintLowerBounds = { 0, 0, 0 };
double[] constraintUpperBounds = { 14, 10, 15 };
LinearProgrammingHelper.SolveLinearProgram(objectiveCoefficients, constraintCoefficients, lowerBounds, upperBounds, constraintLowerBounds, constraintUpperBounds);
}
}

### 三、总结

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