什么是通用人工智能（AGI）?
通用人工智能（AGI）是人工智能的一种理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立做出决策。
然而，那些致力于AGI开发的人旨在复制人类的认知能力，包括感知、理解、推理、学习、规划、决策、创造等多个方面，跨越广泛的领域。
目前，人工智能的研究已经涉及到计算机科学、数学、物理学、心理学、哲学等多个领域，旨在模拟和实现人类的智能行为和思维过程。人工智能被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自动驾驶、智能制造、医疗保健等众多领域，对社会、经济、科技的发展产生了深远影响。
像我这样有一些计算机基础的人，也想学些一些这方面的知识， 不求以后真的转行从事这方面的工作，可以解决一些生活中的小问题，也是可以的。
如何入门人工智能？
第一步，务实基础，学习高数和Python编程语言
人工智能是计算机和数学的交叉学科，会涉及到很多数据、算法问题，而这些都是数学推导出来的，所以要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的微积分、线性代数、概率论和凸优化等入门，只有基础有了，才能层层积累。
计算机基础的部分，一般学习人工智能至少要掌握一门语言，最好是python，学习难度相对来说更容易，通用程度比较高，所以学习性价比非常高。
第二步，掌握机器学习和深度学习算法
一切的技术的出现都是为了解决现实问题，简单问题需要简单分析，一般会用数据分析，通过数据对比发现问题出现的原因。
机器学习有很多种方法，比如决策树、神经网络、支持向量机等，不同算法解决不同的问题，而深度学习算法是机器学习中的一个分支方法。
深度学习算法对数据量要求比传统机器学习算法更多，深度学习算法可以直接通过cnn实现自动特征提取，泛化性更强，深度学习对语言、文本、图像均有很强的表现。
第三步就是实践和实操了。
在学习人工智能的过程中，需要不断的通过实践项目，来加深对人工智能算法的理解和应用，也可以巩固学到的知识。
可以尝试参加开源项目或者自主开发一个相对简单、完整的人工智能应用项目，比如简单地语音识别、图像识别、自然语言处理等，通过这些获取实践经验。
第四步，参加在线课程和培训班
基础知识扎实有过 丰富变成经验的朋友，完全可以通过自学掌握AGI的基础，另外可以通过报名一些在线教育平台，人工智能培训班学习更深入的知识。
