零基础如何入门人工智能

简介: 通用人工智能(AGI)是人工智能的一种理论形式,可以像人类一样学习和推理,有可能解决复杂的问题并独立做出决策。然而,那些致力于AGI开发的人旨在复制人类的认知能力,包括感知、理解、推理、学习、规划、决策、创造等多个方面,跨越广泛的领域。

什么是通用人工智能(AGI)?

通用人工智能(AGI)是人工智能的一种理论形式,可以像人类一样学习和推理,有可能解决复杂的问题并独立做出决策。

然而,那些致力于AGI开发的人旨在复制人类的认知能力,包括感知、理解、推理、学习、规划、决策、创造等多个方面,跨越广泛的领域。

目前,人工智能的研究已经涉及到计算机科学、数学、物理学、心理学、哲学等多个领域,旨在模拟和实现人类的智能行为和思维过程。人工智能被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自动驾驶、智能制造、医疗保健等众多领域,对社会、经济、科技的发展产生了深远影响。

像我这样有一些计算机基础的人,也想学些一些这方面的知识, 不求以后真的转行从事这方面的工作,可以解决一些生活中的小问题,也是可以的。

如何入门人工智能?

第一步,务实基础,学习高数和Python编程语言

人工智能是计算机和数学的交叉学科,会涉及到很多数据、算法问题,而这些都是数学推导出来的,所以要理解算法,就需要先学习一部分高数知识。

先将高等数学基础知识学透,从基础的微积分、线性代数、概率论和凸优化等入门,只有基础有了,才能层层积累。

计算机基础的部分,一般学习人工智能至少要掌握一门语言,最好是python,学习难度相对来说更容易,通用程度比较高,所以学习性价比非常高。

第二步,掌握机器学习和深度学习算法

一切的技术的出现都是为了解决现实问题,简单问题需要简单分析,一般会用数据分析,通过数据对比发现问题出现的原因。

机器学习有很多种方法,比如决策树、神经网络、支持向量机等,不同算法解决不同的问题,而深度学习算法是机器学习中的一个分支方法。

深度学习算法对数据量要求比传统机器学习算法更多,深度学习算法可以直接通过cnn实现自动特征提取,泛化性更强,深度学习对语言、文本、图像均有很强的表现。

第三步就是实践和实操了。

在学习人工智能的过程中,需要不断的通过实践项目,来加深对人工智能算法的理解和应用,也可以巩固学到的知识。

可以尝试参加开源项目或者自主开发一个相对简单、完整的人工智能应用项目,比如简单地语音识别、图像识别、自然语言处理等,通过这些获取实践经验。

第四步,参加在线课程和培训班

基础知识扎实有过 丰富变成经验的朋友,完全可以通过自学掌握AGI的基础,另外可以通过报名一些在线教育平台,人工智能培训班学习更深入的知识。

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