函数计算产品使用问题之如何处理冷启动时间过长的问题

问题一：函数计算有计划支持非ACR的容器镜像地址吗？

函数计算有计划支持非ACR的容器镜像地址吗？

参考回答：

这个目前没计划。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/601943

问题二：函数计算的集群内机器是否都开启kvm了？

函数计算的集群内机器是否都开启kvm了？

参考回答：

不支持 windows。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/601942

问题三：函数计算有基于python工作的playwright构建好的镜像包吗？

函数计算有基于python工作的playwright构建好的镜像包吗？

参考回答：

函数计算没有官方的基于Python工作的Playwright构建好的镜像包。

Playwright是一个用于自动化浏览器操作的库，它支持多种编程语言，包括Python。要在函数计算中使用Playwright，您需要自行构建包含Playwright的Python镜像，或者在已有的Python环境中安装Playwright。以下是一些步骤和建议：

1. 环境要求：确保您的Python版本符合Playwright的要求，即Python 3.7及以上版本。
2. Docker镜像：您可以使用官方的Python Docker镜像作为基础，然后在镜像内安装Playwright。例如，可以使用python:3.9-buster作为基础镜像，并在其中运行pip3 install playwright==1.31.1 -i来安装Playwright。
3. 安装Playwright：在Dockerfile中添加安装Playwright的命令，以便在构建镜像时自动安装。这样，当镜像被用于创建函数计算的实例时，Playwright就已经可用了。
4. 使用pyenv：如果您在本地开发，可以考虑使用pyenv来管理多个Python版本，这样可以更方便地切换到适合Playwright的版本。
5. pytest插件：如果您使用pytest进行测试，可以考虑安装pytest-playwright插件，以便更好地集成Playwright和pytest。
6. 自定义镜像：如果您有特殊需求，可以创建一个自定义的Dockerfile，其中包含所有必要的依赖项和配置，然后将其推送到镜像仓库，如阿里云的镜像服务。
7. 官方文档：建议查阅Playwright的官方文档和GitHub仓库，以获取最新的安装和使用指南。

综上所述，虽然函数计算没有官方提供的集成Playwright的Python镜像，但您可以通过上述方法自行构建或安装Playwright，以满足自动化测试或其他浏览器操作的需求。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/601940

问题四：函数计算自定义容器冷启动时间过长怎么处理？应该是容器镜像的启动命令中启动http服务吗？

函数计算自定义容器冷启动时间过长怎么处理？应该是容器镜像的启动命令中启动http服务吗？

参考回答：

看下这个：https://developer.aliyun.com/article/672416

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/601939

问题五：函数计算代码更新之后，原来的实例会被终止吗？或者可以帮我讲一下代码更新后的请求路由流程吗？

函数计算代码更新之后，原来的实例会被终止吗？或者可以帮我讲一下代码更新后的请求路由流程吗？

参考回答：

旧实例会销毁,新开实例会用最新代码。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/601937