1、方法一：数组
在大一第一次遇到这个题的时候，我是用数组做的，我猜绝大多数人也都知道怎么做。方法是这样的：
用一个数组来存放 1，2，3 ... n 这 n 个编号，如图（这里我们假设n = 6, m = 3）
然后不停着遍历数组，对于被选中的编号，我们就做一个标记，例如编号 arr[2] = 3 被选中了，那么我们可以做一个标记，例如让 arr[2] = -1，来表示 arr[2] 存放的编号已经出局的了。
然后就按照这种方法，不停着遍历数组，不停着做标记，直到数组中只有一个元素是非 -1 的，这样，剩下的那个元素就是我们要找的元素了。我演示一下吧：
这种方法简单吗？思路简单，但是编码却没那么简单，临界条件特别多，每次遍历到数组最后一个元素的时候，还得重新设置下标为 0，并且遍历的时候还得判断该元素时候是否是 -1。感兴趣的可以动手写一下代码，用这种数组的方式做，千万不要觉得很简单，编码这个过程还是挺考验人的。
这种做法的时间复杂度是 O(n * m), 空间复杂度是 O(n);
2、方法二：环形链表
学过链表的人，估计都会用链表来处理约瑟夫环问题，用链表来处理其实和上面处理的思路差不多，只是用链表来处理的时候，对于被选中的编号，不再是做标记，而是直接移除，因为从链表移除一个元素的时间复杂度很低，为 O(1)。当然，上面数组的方法你也可以采用移除的方式，不过数组移除的时间复杂度为 O(n)。所以采用链表的解决方法如下：
1、先创建一个环形链表来存放元素：
2、然后一边遍历链表一遍删除，直到链表只剩下一个节点，我这里就不全部演示了
代码如下：
// 定义链表节点 class Node{ int date; Node next; public Node(int date) { this.date = date; } }
核心代码
public static int solve(int n, int m) { if(m == 1 || n < 2) return n; // 创建环形链表 Node head = createLinkedList(n); // 遍历删除 int count = 1; Node cur = head; Node pre = null;//前驱节点 while (head.next != head) { // 删除节点 if (count == m) { count = 1; pre.next = cur.next; cur = pre.next; } else { count++; pre = cur; cur = cur.next; } } return head.date; } static Node createLinkedList(int n) { Node head = new Node(1); Node next = head; for (int i = 2; i <= n; i++) { Node tmp = new Node(i); next.next = tmp; next = next.next; } // 头尾串联 next.next = head; return head; }
这种方法估计是最多人用的，时间复杂度为 O(n * m),空间复杂度是 O(n)。
还有更好的方法吗？答有，请往下看
方法三：递归
其实这道题还可以用递归来解决，递归是思路是每次我们删除了某一个士兵之后，我们就对这些士兵重新编号，然后我们的难点就是找出删除前和删除后士兵编号的映射关系。
我们定义递归函数 f(n，m) 的返回结果是存活士兵的编号，显然当 n = 1 时，f(n, m) = 1。假如我们能够找出 f(n，m) 和 f(n-1，m) 之间的关系的话，我们就可以用递归的方式来解决了。我们假设人员数为 n, 报数到 m 的人就自杀。则刚开始的编号为
… 1 ... m - 2 m - 1 m m + 1 m + 2 ... n …
进行了一次删除之后，删除了编号为 m 的节点。删除之后，就只剩下 n - 1 个节点了，删除前和删除之后的编号转换关系为：
删除前 --- 删除后
… --- … m - 2 --- n - 2 m - 1 --- n - 1 m ---- 无(因为编号被删除了) m + 1 --- 1(因为下次就从这里报数了) m + 2 ---- 2 … ---- …
新的环中只有 n - 1 个节点。且删除前编号为 m + 1, m + 2, m + 3 的节点成了删除后编号为 1， 2， 3 的节点。
假设 old 为删除之前的节点编号， new 为删除了一个节点之后的编号，则 old 与 new 之间的关系为 old = (new + m - 1) % n + 1。
注：有些人可能会疑惑为什么不是 old = (new + m ) % n 呢？主要是因为编号是从 1 开始的，而不是从 0 开始的。如果 new + m == n的话，会导致最后的计算结果为 old = 0。所以 old = (new + m - 1) % n + 1.
这样，我们就得出 f(n, m) 与 f(n - 1, m)之间的关系了，而 f(1, m) = 1.所以我们可以采用递归的方式来做。代码如下：
int f(int n, int m){ if(n == 1) return n; return (f(n - 1, m) + m - 1) % n + 1; }
我去，两行代码搞定，而且时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是O(n)，牛逼！那如果你想跟别人说，我想一行代码解决约瑟夫问题呢？答是没问题的，如下：
int f(int n, int m){ return n == 1 ? n : (f(n - 1, m) + m - 1) % n + 1; }
卧槽，以后面试官让你手写约瑟夫问题，你就扔这一行代码给它。
总结
不过那次笔试时，并没有用递归的方法做，而是用链表的方式做，，，，，那时，不知道原来还能用一行代码搞定的，，，，欢迎各位大佬提供半行代码搞定的方法！
