2024年最全用python写一个自动生成春联的软件,打包exe,2024年最新阿里p8面试题和答案

简介: 2024年最全用python写一个自动生成春联的软件,打包exe,2024年最新阿里p8面试题和答案

唠叨一下

==============================================================

最近不是快过年了,Python写对联挺火的,但是代码又不是人人都用,那就直接写个界面打包一下呗~

主要实现只要运行后输入上联下联、横批,然后自动生成春联保存在代码文件夹,如果要打印出来也是可以的。

只要软件的兄弟,我放在最后了

效果展示

==============================================================

输入对联,选择路径后点击开始生成春联即可。

代码

============================================================

需要导入的模块

网络数据获取相关模块

import io # python IO 处理模块

from PIL import Image # 图像处理模块

import requests # 网络请求模块

UI 相关模块

from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *

主题样式模块引用

from QCandyUi import CandyWindow

应用操作相关模块

import sys
import os
获取文字主题
def run(self):
up_text = self.parent.up_text.text().strip()
down_text = self.parent.down_text.text().strip()
h_text = self.parent.h_text.text().strip()
save_path = self.parent.save_path.text().strip()
if up_text == ‘’ or down_text == ‘’ or h_text == ‘’ or save_path == ‘’:
self.trigger.emit(‘参数设置不允许为空,请设置好后重新开始!’)
self.finished.emit(True)
else:
text = up_text + ’ ’ + down_text
self.generate_image(text, layout=‘V’, pre=0.75, out_file=save_path + ‘/上下联.jpg’)
self.generate_image(h_text, layout=‘H’, pre=0.75, out_file=save_path + ‘/横批.jpg’)
self.finished.emit(True)
图片、文字获取
这部分参考了天元浪子的写对联
def get_word_image(self, ch=‘bg’, pre=1.0):
‘’’
单文字图片下载函数
:param ch: 默认网络请求参数’bg’
:param pre: 单个文字对象
:return: 图像对象
‘’’
res = io.BytesIO(requests.post(url=‘http://xufive.sdysit.com/tk’, data={‘ch’: ch}).content)
image = Image.open(res)
w, h = image.size
w, h = int(w * float(pre)), int(h * float(pre))
return image.resize((w, h)) # 单个文字的形状是正方形,所以这里的长、宽都是一致的
生成对联
def generate_image(self, words, layout=‘V’, pre=1.0, out_file=None):
‘’’
:param words: 春联文本
:param layout: 布局:水平/垂直
:param pre: 春联比例
:param out_file: 保存文件
:return:
‘’’
quality = ‘H’
if pre == 0.75:
quality = ‘M’
elif pre == 0.5:
quality = ‘L’
usize = {‘H’: (640, 23), ‘M’: (480, 18), ‘L’: (320, 12)}
bg_im = self.get_word_image(ch=‘bg’, pre=pre)
self.trigger.emit(‘春联背景下载完成!’)
text_list = [list(item) for item in words.split()]
rows = len(text_list)
cols = max([len(item) for item in text_list])
if layout == ‘V’:
ow, oh = 40 + rows * usize[quality][0] + (rows - 1) * 10, 40 + cols * usize[quality][0]
else:
ow, oh = 40 + cols * usize[quality][0], 40 + rows * usize[quality][0] + (rows - 1) * 10
out_im = Image.new(‘RGBA’, (ow, oh), ‘#f0f0f0’)
for row in range(rows):
if layout == ‘V’:
row_im = Image.new(‘RGBA’, (usize[quality][0], cols * usize[quality][0]), ‘white’)
offset = (ow - (usize[quality][0] + 10) * (row + 1) - 10, 20)
else:
row_im = Image.new(‘RGBA’, (cols * usize[quality][0], usize[quality][0]), ‘white’)
offset = (20, 20 + (usize[quality][0] + 10) * row)
for col, ch in enumerate(text_list[row]):
if layout == ‘V’:
pos = (0, col * usize[quality][0])
else:
pos = (col * usize[quality][0], 0)
ch_im = self.get_word_image(ch=ch, pre=pre)
row_im.paste(bg_im, pos)
row_im.paste(ch_im, (pos[0] + usize[quality][1], pos[1] + usize[quality][1]), mask=ch_im)
out_im.paste(row_im, offset)
self.trigger.emit(‘春联图片拼装完成!’)
if out_file:
out_im.convert(‘RGB’).save(out_file)
self.trigger.emit(‘春联保存成功!’)
UI部分代码
class GenerateScroll(QWidget):
def init(self):
super(GenerateScroll, self).init()
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.setWindowTitle(‘春联生成器’)
self.setWindowIcon(QIcon(‘春联.ico’))
vbox_main = QVBoxLayout()
self.image_label = QLabel()
self.image_label.setScaledContents(True)
self.image_label.setMaximumSize(650,150)
self.image_label.setPixmap(QPixmap(‘横批演示.png’))
hbox = QHBoxLayout()
self.brower = QTextBrowser()
self.brower.setFont(QFont(‘宋体’, 8))
self.brower.setReadOnly(True)
self.brower.setPlaceholderText(‘信息展示区域’)
self.brower.ensureCursorVisible()
form = QFormLayout()
self.up_label = QLabel()
self.up_label.setText(‘设置上联’)

最后

🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。

🍅 技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。

🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。

🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。



相关文章
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:1000万级大表, 如何 加索引?
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式:在线模式(Online DDL)和离线模式(Offline DDL),并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案,以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法,可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响,确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案,帮助读者在面试中充分展示技术实力。
|
1月前
|
消息中间件 存储 canal
阿里面试:canal+MQ,会有乱序的问题吗?
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ,会有乱序的问题吗?”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念,包括全局有序和局部有序,并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着,针对canal+MQ的场景,讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后,提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案,帮助读者更好地准备面试,提升技术水平。
阿里面试:canal+MQ,会有乱序的问题吗?
|
1月前
|
Linux 区块链 Python
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
这篇文章介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(exe),并提供了详细的步骤和注意事项。
51 1
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
27天前
|
消息中间件 架构师 Java
阿里面试:秒杀的分布式事务, 是如何设计的?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试阿里、滴滴、极兔等一线互联网企业时,遇到了许多关于分布式事务的重要面试题。为了帮助大家更好地应对这些面试题,尼恩进行了系统化的梳理,详细介绍了Seata和RocketMQ事务消息的结合,以及如何实现强弱结合型事务。文章还提供了分布式事务的标准面试答案,并推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,帮助大家在面试中脱颖而出。
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
30天前
|
Kubernetes 架构师 算法
阿里面试:全国14亿人,统计出重名最多的前100个姓名
文章介绍了如何解决“从全国14亿人的数据中统计出重名人数最多的前100位姓名”的面试题,详细分析了多种数据结构的优缺点,最终推荐使用前缀树(Trie)+小顶堆的组合。文章还提供了具体的Java代码实现,并讨论了在内存受限情况下的解决方案,强调了TOP N问题的典型解题思路。最后,鼓励读者通过系统化学习《尼恩Java面试宝典》提升面试技巧。
阿里面试:全国14亿人,统计出重名最多的前100个姓名
|
1月前
|
存储 Kubernetes 架构师
阿里面试:JVM 锁内存 是怎么变化的? JVM 锁的膨胀过程 ?
尼恩,一位经验丰富的40岁老架构师,通过其读者交流群分享了一系列关于JVM锁的深度解析,包括偏向锁、轻量级锁、自旋锁和重量级锁的概念、内存结构变化及锁膨胀流程。这些内容不仅帮助群内的小伙伴们顺利通过了多家一线互联网企业的面试,还整理成了《尼恩Java面试宝典》等技术资料,助力更多开发者提升技术水平,实现职业逆袭。尼恩强调,掌握这些核心知识点不仅能提高面试成功率,还能在实际工作中更好地应对高并发场景下的性能优化问题。
|
1月前
|
XML JSON Ubuntu
Python实用记录(十五):PyQt/PySide6打包成exe,精简版(nuitka/pyinstaller/auto-py-to-exe)
本文介绍了使用Nuitka、PyInstaller和auto-py-to-exe三种工具将Python的PyQt/PySide6应用打包成exe文件的方法。提供了详细的安装步骤、打包命令和参数说明,适合新手学习和实践。
295 0