MaxCompute产品使用问题之如何解决UDF针对数据每行操作，而XGBoost需要对数据整体操作的问题

问题一：大数据计算MaxCompute有没有什么方式, 不使用udf的方式,调度xgb直接使用mc资源呢？

大数据计算MaxCompute有没有什么方式, 不使用udf的方式,调度xgb直接使用mc资源呢？

参考回答：

这期确实还不行，目前分布式算子我们先做了Pandas，后续会把xgboost、numpy这些做分布式。

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问题二：大数据计算MaxCompute的udf是针对数据每行进行操作的，xgb需要对数据整体操作，该怎么改？

大数据计算MaxCompute的udf是针对数据每行进行操作的，xgb需要对数据整体操作，该怎么改？

参考回答：

xgboost确实比较特殊，需要在UDF里支持batch，这个目前还没有。

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问题三：大数据计算MaxCompute碰到这种情况应该怎么转换maxframe里的dataframe呢？

大数据计算MaxCompute碰到这种情况应该怎么转换maxframe里的dataframe呢？

参考回答：

现在pivot还没有支持。先这样绕过一下

PyODPS DataFrame下载到本地（如使用to_pandas()方法转换为Pandas DataFrame），然后在本地使用Pandas的pivot函数进行转换。之后再将转换后的数据重新上传回MaxCompute。

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问题四：大数据计算MaxCompute无法安装怎么解决？

大数据计算MaxCompute无法安装怎么解决？

参考回答：

手动输入pip install maxframe==0.1.0b3

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问题五：大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决？

大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决？

参考回答：

独享资源组需要自己pip install maxframe。

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