实时计算 Flink版操作报错合集之从hudi读数据,报错NoSuchMethodError:org.apache.hudi.format.cow.vector.reader.PaequetColumnarRowSplit.getRecord(),该怎么办

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:这个问题怎么解决 ?是bug嘛 ? 这里是flink cdc3.0.0的版本

这个问题怎么解决 ?是bug嘛 ? 这里是flink cdc3.0.0的版本


参考回答:

你这里是SchemaOperator向SchemaRegistry发送ReleaseUpstreamRequest请求在等待响应的时候报请求超时 所以说 你任务中肯定有SchemaChangeEvent类型的数据导致的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/607190



问题二:请教个Flink问题,从hudi读数据,报错,什么原因?

请教个Flink问题,从hudi读数据,报错,什么原因?


参考回答:

先手动把org.apache.hudi.format.cow.vector.reader.PaequetColumnarRowSplit这个类所属jar打印出来, 看一下到底是由哪个依赖引入的冲突吧.Class clazz = Class.forName("com.xxx.xxx.XXX"); # 类名

CodeSource cs = clazz.getProtectionDomain().getCodeSource();

String location = cs.getLocation().getPath(); System.out.println(location); 可以参考这个改一下 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/607061



问题三:flink master分支源码编译提示这个错误是哪里设置的问题吗?

flink master分支源码编译提示这个错误是哪里设置的问题吗?


参考回答:

这个错误发生在使用 Maven 的 maven-shade-plugin 插件来创建 shaded JAR 文件时。maven-shade-plugin 插件用于合并多个 JAR 文件到一个 JAR 文件中,并且可以对字节码进行重命名以防止类冲突。

错误提示 Error creating shaded jar: Problem shading JAR ... entry org/apache/calcite/sql/validate/SqlValidatorImpl$NavigationExpander.class 指出在尝试对类 org.apache.calcite.sql.validate.SqlValidatorImpl$NavigationExpander 进行处理时遇到了问题。

这个问题通常是由于以下几个原因造成的:

  1. 字节码不兼容maven-shade-plugin 使用了 ASM 库来修改字节码。如果类的字节码和 ASM 插件的版本不兼容,就可能会抛出异常。
  2. 类加载器问题:有时候,在复杂的 Maven 项目中,类加载器可能会加载错误的类版本,导致插件处理时出错。
  3. 插件配置问题maven-shade-plugin 的配置可能不正确,比如包含了不应该被包含进来的类或包,或者没有正确排除某些冲突。

为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查 Maven 插件版本:确保你使用的 maven-shade-plugin 版本与 Flink 的 master 分支兼容。如果 Flink 项目中有指定插件版本,请确保使用相同的版本。
  2. 检查 Flink 项目的 pom.xml:查看 Flink 项目中 flink-table-planner 模块的 pom.xml 文件,检查 maven-shade-plugin 的配置,确保没有错误或遗漏。
  3. 清理和重建:尝试执行 mvn clean 来清理之前的构建产物,然后再次执行 mvn installmvn package 来重新构建项目。
  4. 检查 ASM 版本:有时候,手动指定或更新 ASM 库的版本可以解决兼容性问题。你可以在 pom.xml 文件中查找并更新 ASM 相关依赖的版本。
  5. 查看详细错误日志:通常 Maven 会提供更详细的错误堆栈跟踪,这可以帮助你定位问题。使用 -X 参数运行 Maven 命令 (mvn -X package) 可以输出更详细的调试信息。
  6. 搜索类似问题:在 Flink 的社区论坛、Stack Overflow 或 GitHub 仓库的 issues 中搜索是否有人遇到过类似的问题,并查看他们是如何解决的。
  7. 更新 Flink 源码:如果你从 GitHub 上拉取的是 Flink 的 master 分支,并且发现这个问题,那么可能是 Flink 社区已经意识到这个问题并在后续提交中修复了。尝试更新你的本地仓库到最新的 master 分支,并再次尝试编译。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/607060



问题四:请问Flink这个是缺少什么jar包了吗?

请问Flink这个是缺少什么jar包了吗?


参考回答:

应该是在运行程序时没有正确地设置Hadoop的类路径或者依赖库或者是jar冲突,要排包


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/607058



问题五:Flink没有用的kafka,结果在sqlclient中报这个错误,有什么办法解决吗?

Flink没有用的kafka,结果在sqlclient中报这个错误,有什么办法解决吗?


参考回答:

应该要有个前缀吧 ,T001之前。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605993

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
11天前
|
存储 人工智能 大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
289 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
|
2月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
843 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
2月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
89 3
|
1月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1213 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
1月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
156 56
|
25天前
|
缓存 Java 网络安全
Solr7.4.0报错org.apache.solr.common.SolrException
在使用 Solr 7.4.0 时,`org.apache.solr.common.SolrException` 错误可能由多种原因引起,包括配置文件错误、核心未加载、权限问题、Java 环境问题、依赖库冲突和网络配置问题。通过检查配置文件、确保正确的权限、验证Java环境、解决依赖库冲突和检查网络配置,可以有效解决这些问题。结合日志文件、管理控制台和调试模式,可以快速定位和解决错误,确保 Solr 系统的稳定运行。
24 1
|
1月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
2月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
82 1
|
2月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
2月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多